JACC：新模型可预测生物瓣膜血栓形成（BPVT）
2015-11-25 fsy 译 MedSci原创
生物瓣膜血栓形成（BPVT）被认为是罕见的；这可能与它常常是无法识别的的事实有关。最近的数据表明BPVT对维生素K拮抗剂有反应，这强调了可靠诊断的需要。本研究旨在确定BPVT的诊断功能，并制定BPVT的一个诊断模型。梅奥诊所病理数据库确定了在1997年至2013年间发生BPVT的案例。BPVT患者通过年龄，性别，以及移植的瓣膜结构损坏的患者位置进行了1:2的匹配。研究人员采用多元线性回归和接受者操
生物瓣膜血栓形成（BPVT）被认为是罕见的；这可能与它常常无法识别的事实有关。最近的数据表明BPVT对维生素K拮抗剂有反应，这强调了可靠诊断的需要。
本研究旨在确定BPVT的诊断功能，并制定BPVT的一个诊断模型。
梅奥诊所病理数据库确定了在1997年至2013年间发生BPVT的案例。BPVT患者通过年龄、性别，以及移植的瓣膜结构损坏的患者位置进行了1:2的匹配。研究人员采用多元线性回归和接受者操作特性制定了BPVT的一个诊断模型。
在连续的397例移植生物瓣膜病例中，有46例发生BPVT（11.6％；主动脉瓣29例，二尖瓣9例，三尖瓣7例，肺1例），平均年龄为63岁，68％为男性。30例（65％）在移植>12个月后发生；平均人工生物瓣膜寿命为24个月（病例组） vs 108个月（对照组）（P<0.001）。BPVT的独立预测因子为平均多普勒超声梯度增长从基线起5年内>50％（比值比[OR]：12.7），阵发性房颤（OR：5.19），亚治疗的国际标准化比值（OR：7.37），尖厚度增加（OR：12.2），和异常尖迁移率（OR：6.94）。所有5个诊断特征预测BPVT有76％的敏感性，特异性93％，阳性预测值85％，阴性预测值89％（P<0.001）。
BPVT并不少见，可能会在手术后好几年才出现。临床和超声心动图特征的结合能够可靠诊断BPVT。
原始出处：
Alexander C. Egbe,Sorin V. Pislaru,Patricia A. Pellikka,et al.Bioprosthetic Valve Thrombosis Versus Structural Failure，JACC，2015.11.24
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学习了，谢谢
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谢谢小编
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学习下，不错
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有趣的是预测模型，希望在中国病人中实际应用
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