Baidu
map

R进行数据统计与数据挖掘:手把手教你!

2016-07-08 薛丽丹 数据人网

R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包, 例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。

R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包, 例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。 我们所说的机器学习和R有什么关系呢?我对R的第一印象是,它只是一个统计计算的一个软件。但是后来我发现R有足够的能力以一个快速和简单的方式来 实现机器学习算法。这是用R来学习数据科学和机器学习的完整教程,读完本文,你将有使用机器学习的方法来构建预测模型的基本能力。 注:这篇文章对于之前没有很多数据科学知识的同学们是特别值得一看的,同时掌握一定的代数和统计知识将会更有益于您的学习。当然,您也可以直接到这里看有关R的教学课件:点击进入,或在梅斯学院APP中的学院中搜索“R”,也能得到具体的教程 初识R语言 1、为什么学R ? 事实上,我没有编程经验,也没有学过计算机。但是我知道如果要学习数据科学,一个

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (4)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2083053, encodeId=c9802083053a5, content=<a href='/topic/show?id=27175e76395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#数据统计#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=74, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=57763, encryptionId=27175e76395, topicName=数据统计)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/Bnia2EtH2IvyBtniaWHPQOYAicsN3IAL1ZuPV7qyALcdCiawRJdEiafMxWTxzERQW7eeKg8HfCKCRK2CJicy073C4RJg/132, createdBy=464b2500186, createdName=ms1948154235210413, createdTime=Sat Dec 17 20:16:00 CST 2016, time=2016-12-17, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=94985, encodeId=2f3494985b1, content=很厉害,保存学习先, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=128, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=http://cacheapi.medsci.cn/resource/upload/20151019/IMG5624E2925EB643108.jpg, createdBy=ddfd1657548, createdName=玥月, createdTime=Thu Jul 28 19:58:00 CST 2016, time=2016-07-28, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=92586, encodeId=fdae9258665, content=赞, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=138, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=29ce1739106, createdName=Linuuu, createdTime=Sun Jul 10 16:49:00 CST 2016, time=2016-07-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=92403, encodeId=b9a192403f7, content=保存收藏先, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=136, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/oLAjfB7s1ib260FNcic8ThYZTmbW36JHpvHcnIog7VbWIQjibo1kwuH9obXRJJtqHn1hYHHLG0DpIMIBVFPhBBpQOJWDk1rbib2Y/0, createdBy=d27274268, createdName=sillywu, createdTime=Fri Jul 08 16:58:00 CST 2016, time=2016-07-08, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2083053, encodeId=c9802083053a5, content=<a href='/topic/show?id=27175e76395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#数据统计#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=74, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=57763, encryptionId=27175e76395, topicName=数据统计)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/Bnia2EtH2IvyBtniaWHPQOYAicsN3IAL1ZuPV7qyALcdCiawRJdEiafMxWTxzERQW7eeKg8HfCKCRK2CJicy073C4RJg/132, createdBy=464b2500186, createdName=ms1948154235210413, createdTime=Sat Dec 17 20:16:00 CST 2016, time=2016-12-17, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=94985, encodeId=2f3494985b1, content=很厉害,保存学习先, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=128, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=http://cacheapi.medsci.cn/resource/upload/20151019/IMG5624E2925EB643108.jpg, createdBy=ddfd1657548, createdName=玥月, createdTime=Thu Jul 28 19:58:00 CST 2016, time=2016-07-28, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=92586, encodeId=fdae9258665, content=赞, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=138, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=29ce1739106, createdName=Linuuu, createdTime=Sun Jul 10 16:49:00 CST 2016, time=2016-07-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=92403, encodeId=b9a192403f7, content=保存收藏先, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=136, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/oLAjfB7s1ib260FNcic8ThYZTmbW36JHpvHcnIog7VbWIQjibo1kwuH9obXRJJtqHn1hYHHLG0DpIMIBVFPhBBpQOJWDk1rbib2Y/0, createdBy=d27274268, createdName=sillywu, createdTime=Fri Jul 08 16:58:00 CST 2016, time=2016-07-08, status=1, ipAttribution=)]
    2016-07-28 玥月

    很厉害,保存学习先

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2083053, encodeId=c9802083053a5, content=<a href='/topic/show?id=27175e76395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#数据统计#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=74, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=57763, encryptionId=27175e76395, topicName=数据统计)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/Bnia2EtH2IvyBtniaWHPQOYAicsN3IAL1ZuPV7qyALcdCiawRJdEiafMxWTxzERQW7eeKg8HfCKCRK2CJicy073C4RJg/132, createdBy=464b2500186, createdName=ms1948154235210413, createdTime=Sat Dec 17 20:16:00 CST 2016, time=2016-12-17, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=94985, encodeId=2f3494985b1, content=很厉害,保存学习先, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=128, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=http://cacheapi.medsci.cn/resource/upload/20151019/IMG5624E2925EB643108.jpg, createdBy=ddfd1657548, createdName=玥月, createdTime=Thu Jul 28 19:58:00 CST 2016, time=2016-07-28, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=92586, encodeId=fdae9258665, content=赞, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=138, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=29ce1739106, createdName=Linuuu, createdTime=Sun Jul 10 16:49:00 CST 2016, time=2016-07-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=92403, encodeId=b9a192403f7, content=保存收藏先, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=136, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/oLAjfB7s1ib260FNcic8ThYZTmbW36JHpvHcnIog7VbWIQjibo1kwuH9obXRJJtqHn1hYHHLG0DpIMIBVFPhBBpQOJWDk1rbib2Y/0, createdBy=d27274268, createdName=sillywu, createdTime=Fri Jul 08 16:58:00 CST 2016, time=2016-07-08, status=1, ipAttribution=)]
    2016-07-10 Linuuu

    0

  4. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2083053, encodeId=c9802083053a5, content=<a href='/topic/show?id=27175e76395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#数据统计#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=74, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=57763, encryptionId=27175e76395, topicName=数据统计)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/Bnia2EtH2IvyBtniaWHPQOYAicsN3IAL1ZuPV7qyALcdCiawRJdEiafMxWTxzERQW7eeKg8HfCKCRK2CJicy073C4RJg/132, createdBy=464b2500186, createdName=ms1948154235210413, createdTime=Sat Dec 17 20:16:00 CST 2016, time=2016-12-17, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=94985, encodeId=2f3494985b1, content=很厉害,保存学习先, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=128, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=http://cacheapi.medsci.cn/resource/upload/20151019/IMG5624E2925EB643108.jpg, createdBy=ddfd1657548, createdName=玥月, createdTime=Thu Jul 28 19:58:00 CST 2016, time=2016-07-28, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=92586, encodeId=fdae9258665, content=赞, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=138, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=29ce1739106, createdName=Linuuu, createdTime=Sun Jul 10 16:49:00 CST 2016, time=2016-07-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=92403, encodeId=b9a192403f7, content=保存收藏先, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=136, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/oLAjfB7s1ib260FNcic8ThYZTmbW36JHpvHcnIog7VbWIQjibo1kwuH9obXRJJtqHn1hYHHLG0DpIMIBVFPhBBpQOJWDk1rbib2Y/0, createdBy=d27274268, createdName=sillywu, createdTime=Fri Jul 08 16:58:00 CST 2016, time=2016-07-08, status=1, ipAttribution=)]
    2016-07-08 sillywu

    保存收藏先

    0

相关资讯

10个问题助你精通R作图包ggplot2 package

ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享!当今社会,数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化,几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略,并做出明智的商业决策。R是让数据可视化更加有趣和简单的很好支持。它已经具备

R代码:一行来实现繁琐但漂亮的可视化

ia, 微软雅黑, 'Microsoft YaHei', 'Hiragino Sans GB', 宋体, serif; line-height: 1.3; font-size: 23px; margin: 18px 0px; color: rgb(20, 20, 18);">KFAS包 library(KFAS) model <- SSModel(   Nile ~ SSMt

R绘制中国地图,并展示流行病学数据

本文作者:姜晓东,博士毕业于上海交通大学,目前任教于湖南师范大学医学院,专业神经毒理学。 流行病学的数据讲究“三间分布”,即人群分布、时间分布和空间分布。其中的“空间分布”最好是在地图上展示,才比较清楚。R软件集统计分析与高级绘图于大成,是最适合做这项工作了。关于地图的绘制过程,谢益辉、邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述,开R地图中文教程之先河。由于目前指导毕业论文用到,因此研究了一下。本来因

在R语言中比较不同机器学习算法的性能差异

选择最好的机器学习模型 你如何根据需求选择最好的模型? 在你进行机器学习项目的时候,往往会有许多良好模型可供选择。每个模型都有不同的性能特点。 使用重采样方法,如交叉验证,就可以得到每个模型在未知数据上精准度的估计。你需要利用这些估计从你创建的一系列模型中选择一到两个最好的模型。 仔细比较机器学习模型 当你有了新数据集,使用多种不同的图形技术可视化数据是个好主意,你可以从不同角度来观

如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析?

前言 写过几篇关于RHadoop的技性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来,从计算机开发人员的角度,介绍如何让Hadoop结合R语言,能做统计分析的事情。 目录 R语言介绍 Hadoop介绍 为什么要让Hadoop结合R语言? 如何让Hadoop结合R语言? R和Hadoop在实际中的案例 1.

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map