European Radiology：含脂肪的肝细胞癌该如何诊断？

肝细胞癌(HCC)的组织病理学分析显示，14%-36%的HCC存在脂肪成分(本研究称之为“肝细胞癌伴脂肪变性”)，而MRI上仅9% - 14%的HCC存在脂肪。事实上，肝病变内的小体积脂肪可能无法通过MRI检测到。因此，我们可以将“伴有脂肪变性的HCC”分类为(i)在MRI同反相位上显示含有信号下降的脂肪成分的HCC(在本研究中称为“含脂肪HCC”);(ii) MRI未见脂肪成分的HCC(本研究称为“非含脂肪HCC”，“非含脂肪HCC”包括MRI未检测到脂肪量的HCC和无脂肪变性的HCC)。

HCC伴脂肪变性已报道多年，其发病率在逐渐增加。不同的成像技术可以发现肝脏病变内部或背景肝脏中的脂肪。磁共振光谱或PDFF图谱已被证明在脂肪定量方面是准确的，甚至可以在准确性和风险-收益比方面超过组织病理学。基于化学位移的序列利用脂质和水之间的频率差异来检测显微镜下的脂肪，并可用于评估背景肝脂肪变性和结节中脂肪的存在。

据报道，肝硬化肿块中脂肪的存在高度怀疑是肝细胞癌，这是v2018 LI-RADS的一个辅助特征，尤其有利于恶性肿瘤和HCC的诊断。MRI可根据特定的影像学特征对HCC进行无创影像学诊断。两个主要的西方指南由欧洲肝脏研究协会(EASL)和美国肝脏疾病研究协会(AASLD, LI-RADS)制定，在诊断HCC时均使用了相似的特征:门脉期和/或延迟期的动脉期高强化(APHE)和廓清(WO)。

结节内脂肪的存在可改变诊断表现。事实上，大多数MR序列(T1，T2，弥散加权)是脂肪饱和或脂肪抑制的。脂肪的存在可以降低结节内的信号，抵消动脉或门静脉期的信号。因此，脂肪的存在可能潜在地隐藏APHE成分。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究开发和验证一种非侵入性诊断这些含脂肪HCC的算法，为临床的早期诊断提供技术支持。

本项研究回顾性分析了84例肝硬化患者，其中77例为含脂性HCC, 11例为非HCC含脂性结节。复查所有MR图像;收集结节特征、欧洲肝脏研究协会(EASL)和LI-RADS分类以及生存率。将LI-RADS v2018的主要特征之一(非环状动脉期高增强[APHE])更改为包括动脉期的不同增强模式，并创建了针对肝硬化含脂肪结节的新的脂肪-LI-RADS算法。在衍生和外部验证队列(外部队列包括58例含脂肪的HCC和10例非HCC脂肪结节)中评估其诊断性能，并评估了新算法的再现性。

在衍生队列中，54/77(70.1%)含脂HCC在动脉期(APE)有APHE, 62/77(80.5%)与结节本身相比有增强，43/77(55.8%)有廓清，20/77(26.0%)有增强胶囊。EASL和LI-RADS诊断含脂性HCC的敏感性分别为37.7%(29/77)和36.4%(28/77)，特异性均为100%(11/11)。新的fat-LI-RADS算法将灵敏度提高到50.6%(39/77)，而特异性降低到100%(11/11)。验证队列证实敏感性增加，特异性略有下降。fat-LR5诊断HCC的符合率为85.3%(58/68)。

 图 含脂率≥75%的HCC影像学特征。与T1加权梯度回波序列的同相图像(b)相比，在反相图像(a)上显示信号强度减低的结节

本项研究表明，本文提出的fat-LI-RADS新算法显著提高了对含脂性HCC的无创诊断性能，并进一步减少了对含脂性HCC的活检次数。

原文出处：

Anaïs Delagnes,Marine Roux,Valérie Vilgrain,et al.Fat-containing hepatocellular carcinoma in patients with cirrhosis: proposal of a diagnostic modification regarding enhancement characteristics.DOI:10.1007/s00330-023-10236-8