有序多分类Logistic回归SPSS实战操作教程
2017-05-12 MedSci MedSci原创
1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究者将性别（Sex）也纳入分析（本例仅为举例说明如何进行软件操作，实际研究中需控制的混杂因素可以更多）。研究者将所有筛查人群的结果如表1，变量赋值如表2。 表1. 原始数据 表2. 变量赋值情况 2、对数据结构的分析
1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究者将性别（Sex）也纳入分析（本例仅为举例说明如何进行软件操作，实际研究中需控制的混杂因素可以更多）。研究者将所有筛查人群的结果如表1，变量赋值如表2。 表1. 原始数据 表2. 变量赋值情况 2、对数据结构的分析 该设计中，因变量为四分类，且分类间有次序关系，针对因变量为分类型数据的情况应该选用Logistic回归，故应采用有序多分类的Logistic回归分析模型进行分析。 有序多分类的Logistic回归原理是将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归，例如本例中因变量首诊胃癌分期有1-4期，分析时拆分为三个二元Logistic回归，分别为(1 vs 2+3+4) 、(1+2 vs 3+4)、(1+2+3 vs 4)，均是较低级与较高级对比。需注意的是，有序多分类Logistic回归的假设是，拆分后的几个二元Logistic回归的自变量系数相等，仅常数项不等。其结果也只输出一组自变量的系数。 因此，有序多分
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qw请问我数值型变量转换成有序变量.划分的节点怎么定.可以算出来还是自己随便定义?谢谢
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