Circulation：新模型可很好地预测1型糖尿病患者的心血管疾病风险
2016-02-20 MedSci MedSci原创
1型糖尿病患者的心血管疾病（CVD）的危险增加，但目前治疗不足。有在临床实践中定期用于1型糖尿病患者心血管疾病评估风险没有风险评分。该研究共纳入了4,306例临床诊断为成人1型糖尿病患者，研究人员开发了一个预测模型来预测第一致命或非致命性心血管事件（缺血性心脏疾病，缺血性中风，心脏衰竭和外周动脉疾病）的风险。详细的临床数据，包括生活方式因素都被链接到国家登记事件数据验证。风险预测模型是使用一个两阶
该研究共纳入了4,306例临床诊断为成人1型糖尿病患者，研究人员开发了一个预测模型来预测第一致命或非致命性心血管事件（缺血性心脏疾病，缺血性中风，心脏衰竭和外周动脉疾病）的风险。详细的临床数据，包括生活方式因素都被链接到国家登记事件数据验证。风险预测模型是使用一个两阶段的方法开发的。第一，使用非参数，数据驱动的方式来确定潜在的信息风险因素和相互作用（随机森林及生存树分析）。其次，根据从第一步骤的结果，泊松回归分析被用来导出最终模型。最终的CVD预测模型在不同人群的2119例1型糖尿病患者中进行外部验证。在中位数随访6.8年过程中（IQR：2.9-10.9），共有793（18.4％）例患者发生CVD。最终的预测模型包括年龄，性别，糖尿病病程，收缩压，低密度脂蛋白胆固醇，糖化血红蛋白，蛋白尿，肾小球滤过率，吸烟和锻炼。在推导数据中使用C-统计为0.826的5年CVD事件的辨别力非常好，在验证数据中C-统计为0.803（0.767-0.839）（95％-CI 0.807-0.845）。该Hosmer-Lemeshow试验表明在这两个群组中有良好的校准（P> 0.05）。
这种高性能的心血管疾病的风险模型允许在临床环境中进行决策的执行。
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原始出处：
Vistisen D,Andersen GS,Hansen CS,et al.Prediction of First Cardiovascular Disease Event in Type 1 Diabetes,Circulation,2016.2.17
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