血脂指标预测事件的价值：证据回顾

　牛津大学临床试验及流行病学研究中心克拉克（Clarke）阐述了脂蛋白胆固醇、载脂蛋白及脂蛋白a[Lp（a）]预测冠心病风险的价值。

　　LDL-C与HDL-C预测冠心病风险作用明确

　　牛津大学前瞻性研究协作组（PSC）纳入61项前瞻性研究的荟萃分析结果显示，在不同年龄组中，非高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）与冠心病死亡风险均呈正相关，HDL-C与冠心病死亡风险均呈负相关。对于基线非HDL-C在同一水平者，HDL-C水平每升高0.33 mmol/L，冠心病死亡风险约降低三分之一。新兴危险因素协作组（ERFC）一项荟萃分析纳入30余万人，68项前瞻性队列研究，也得到同样趋势：校正后非HDL-C与HDL- C每升高1个标准差（SD），冠心病死亡HR为1.59和0.77，缺血性卒中HR为1.08和0.96。Clarke教授认为，由此也可看出，非 HDL-C预测冠心病的能力强于HDL-C，但如果在干预LDL-C的基础上再对HDL-C进行干预，可得到额外的治疗效益。

　　载脂蛋白与脂蛋白胆固醇预测冠心病风险能力一致

　　国际心肌梗死生存研究（ISIS）及HPS研究均证实，载脂蛋白B（apoB）与LDL-C以及载脂蛋白A1（apoA1）与HDL-C的相关性很好。ERFC研究更充分说明，校正后apoB与apoA1每升高1个SD冠心病死亡HR为1.58和0.78，缺血性卒中HR分别为1.19和 0.97，与LDL-C和HDL-C对两者的预测价值相一致。

　　Lp（a）的预测价值超出预想

　　Procardis研究在3146例冠心病患者和3352名对照者中筛查了约4.9万个单核苷酸多态性（SNP），结果发现，6号染色体有2个突变位点，其中一个突变可解释8%的Lp（a）变异，另一个可解释25%的变异，2个均突变可解释36%的变异。这些基因突变通过影响Lp（a）水平影响冠心病风险。亚组分析显示，校正已有危险因素不影响等位基因突变与冠心病风险相关性。因此，上述证据支持Lp（a）与冠心病风险具有因果关系，是独立预测因素，其价值或超出了原有设想。