CSCO 2020丨CDE高级审评员夏琳:肿瘤免疫治疗药物的临床研发和审评考虑
原创
Chm_Young
梅斯肿瘤新前沿
在2020
年9
月
20
日CSCO
大会现场,
CDE
高级审评员夏琳跟
大家分享
了
肿瘤免疫治疗药物临床研发当中一些关键问题的
审评
考虑
、
挑战和对这些问题的思考。
肿瘤免疫治疗药物的研发概况
肿瘤免疫治疗是肿瘤新药研发最热门的领域,
自
2014
年全球首个
PD-1
单抗问世以来,掀起
的
免疫治疗药物研发
的
热潮到目前
依然是
有增无减
。对比
2
019
年和2
017
年各种类型的肿瘤免疫治疗药
物的
数据
可以看出,
相比2
017
年
,
2
0
1
9
年
有一个明显
的
数量提升,
其中
增长最快
最显著的
也是目前研发数量最多的药物
当属
细胞治疗类的产品,
其次是
针对肿瘤微环境的免疫调节剂
和
肿瘤疫苗
。
靶向T细胞的免疫调节剂
,也
就是我们熟知的
PD-1
和
PD-L1
的单抗
以及
CTLA-4
抗体,从数量上说,并不是最多的,但是
就
在研的
数量来说,它们依旧
稳居前列
,这
说明靶向
T
细胞的这些免疫调节剂
在
临床的研发阶段
已趋于
成熟。从
作用的靶点来看,
CD19
是开发数量最多
的
靶点,P
D-1
和
PD-L1
也位居前列
。
但是相比
17
年,
19
年新增的
PD-1
和
PD-L1
产品的数量放缓说明
该
类产品
的
市场容量已经达到接近饱和
的
状态。
目前
国内
研发的
肿瘤免疫治疗药物百花齐放
,
包括T细胞免疫调节剂
、
肿瘤疫苗
和
细胞治疗等等
,其中
PD-1
、
P
D-L1
、
CTLA-4
在研产品数量最多的
。
目前在国内已经批准上市的免疫治疗药物主要有
PD-1
、
P
D-L1
以及
CD38
的单抗
。我们可以看到大多数其他
的
免疫治疗药物目前还处于早期的研发阶段。
15
年到
19
年
国内
PD-1
和P
D-L1
单抗
临床研究的开展数量逐年攀升的
。
虽然1
7
年以后
总体数量在增加,但是单
药
的临床
试验
的数量在渐缓甚至是下降,
而
联合治疗呈现
出
显著上升
的趋
势。
前些年
P
D-1
、
P
D-
L
1
单抗临床研究目标适应症
呈现出
扎堆
的态势
,
而现在
目标适应症逐渐差异化,在各个
瘤种
中都有临床研究在开展,当然非小细胞肺癌还是占绝大多数,在我国高发的肿瘤比如肝癌,食管癌,胃癌中现在也有
数量
非常庞大
的
研究正在开展。总结一下目前免疫治疗药物的研发现状和趋势,就是创新
靶点
不断的涌现,
而
热门靶点
仍然
比较集中,目前联合治疗的研究呈现井喷式的增长,另外在目标
适应症的
选择上面开始逐渐的差异化。
肿瘤免疫治疗药物临床研发的审评考虑
在
肿瘤免疫临床药物的研发
过程当中,
涌现出很多创新性的临床研究设计
。很多
传统
的
三阶段研究设计被无缝设计所取代,
一个非常成功的
典型案例就是
pembro
的首次人体临床研究keynote-
001
。在
一期研究
中
为了探索pembro单抗在晚期实体
瘤
中的安全性和推荐剂量,
研究人员
观察到pembro
单抗
在一些特定的
瘤种
中
具有
非常好的反应率和疗效持续时间
。
随后
研究人员
就在多个
队列
进行扩展探索它在不同
瘤种
不同的给药方案以及特定的生物标志物人群当中的疗效
。
最后
该
一期研究扩展到
1000
多例
,并取得了巨大的成功。
在首例患者入
组之后
的三年,就
因
其中一个队列通过黑色素瘤适应症加速审批上市
,
成为
FDA
批准的首个P
D-1
的
单克隆
抗体
。
那么是不是所有的新药研究
都适合
采取这种创新性的研究设计呢?实际上对于这种创新性研究设计来说,机遇和挑战并存
。无缝设计
对于整个研究的统计学设计
、
数据的分析及具体的执行方面
有着
非常高的要求
。因此
FDA
出台了
关于首次人体研究扩展队列以及适应性设计的创新性研究设计的行业指南,
同时
CDE
的统计学部也发布了药物临床
试验适应性
设计指导原则的征求意见
稿。
此外
,
如果采用创新性
的
研究设计,C
DE
鼓励
研究人员
与监管机构
就
研究的设计细节以及研究过程中遇到的问题进行密切的沟通。
对于免疫治疗药物
研究终点
究竟是
选择单终点双终点,
夏琳以帕博利珠单抗
的keynote-
240
研究为例,认为
免疫治疗药物
的疗效
不同于化疗药和分子靶向药物,
它具有
非常持久的应答和长期的生存获益
。就
典型的肿瘤免疫治疗的O
S
曲线图可以
看出
,
在
早期
,
一些超进展患者的存在
可能导致免疫治疗药物
研与同种化疗药
物
或者靶向药物
相比
,它的
OS
曲线处于
不理想的
状态
。
但是随着时间的延长,
患者
可能获得长期
的
缓解获益,
越长
的随访
就越
能反映
这种情况
。
这种
长期的
OS
拖尾效应,在进行中期的
PFS
或者
OS
分析的时候,可能观察不到很明显的获益,但是随着随访时间的延长,就可以看到非常明显的获益优势
。因此
,
这
提醒我们应该结合免疫治疗药物
的
疗效特点来选择作为主要研究终点
的
评价指标,同时合理
地
设置中期分析,避免因为过多的中期
分析
,降低
试验
的成功率
。
生物标志物
对于药物的成功研发
非常关键
。虽然目前
通过生物标志物区分人群达到成功研发
的案例不少
,但是就目前来说,并没有单独的某一个生物标志物能够
用于
所有的药物
以
预测
它
的这种疗效,
其中典型的案例就是纳武利尤单抗的
CheckMate 026
研究
。就
疗效的预测价值,
同一个
生物标志物可能因为不同的药物组合或者不同的瘤种
而
存在差异
。
因为肿瘤的免疫治疗涉及到很多
的
因素,包括肿瘤抗原
、
肿瘤微环境
、
宿主自身的环境及一些免疫抑制分子,探索开展生物标志物
的
组合
将
成为新的趋势
。
在
后
免疫
治疗时代
,
我们进入了一个药物联合开发
的
时代
。
免疫治疗
因其作用特点
跟现有的化疗
、
放疗
、
抗血管治疗以及靶向治疗
,可能
存在一些协同效益,这
为以
免疫为基础
的
联合治疗
提供了
理论基础。
对此,夏琳
主要提
及了
在免疫联合治疗当中常见的一些问题或者误区
。
首先联合
并不等于
增效。
在很多
申请
IND
的研究
或者是沟通交流中
很多研究人员没有深入思考
两个药物
1+1
联合
用药与
2
之间的关系。因此,
联合
用药
首先需要提供
其
合理性
。
另外一个常见的误区是
,比如
非常有效的
a
药
加
b
药
的联合成功上市,或者成功
地进入
三期,那么
a’
加
b
'同类的这种药物是不是就可以顺理成章的进入关键研究
。虽然有着帕博利珠单抗
联和
阿昔替尼
以及
阿维鲁单抗
联和
阿昔替尼的成功案例
,但是
也不乏
失败的例子,像
纳武利尤单抗
和舒尼替尼的组合就因为非常高
的
A
E
发生率导致
试验
终止
。因此,
a
加
b
并不能
理所当然的推导出
a’
加
b’
也是
有效的
,
这
需要
去探索以及充分的数据支持
。
挑战与思考
一种
好的免疫治疗
新
药能够成功上市
不只
是行业
的
愿望,也是监管部门共同
的
愿望,
所以,新药
合理
地
应用创新性的研究设计来加速研发进程
具有重要的
意义
。
同时在研究设计当中
,
要充分考虑
并重视
免疫治疗药物
的
疗效特点
,
并且要关注后线治疗对研究结果的影响
。
另外
,
加强生物标志物探索性的研究
可以
精准
地
筛选
获益人群
,
从而
提高药物研发成功
的
几率
,最后要
开展有依据的联合研发
,真正
实现1+
1
>
2
。
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