又到一年CMEF，同样光怪陆离的器械秀，同样振聋发聩的产品发布，不同之处在于智能化、
大数据、云计算这些名词已然随处可见，在冰冷的器械中间“智慧”的火焰正越烧越旺。
“飞利浦关注临床数据价值转化多年，希望通过临床数据+人工智能实现专科诊疗能力的普遍提升。”飞利浦大中华区整合解决方案中心总经理陈胜裕告诉记者，医疗数据中蕴含了太多奥秘，我们与临床专家们携手挖掘数据的奥秘，造福全球病患。
“玩转”数据的成本：10%营收+60%研发人员
欧洲专利局发布的2016年度报告显示，飞利浦以2568件专利占据头名。作为一家专注创新的百年企业，飞利浦在研发上的投入占到营收的10%(2016年约为20亿美元)，而“玩转”数据正在成为他们发现创新奥秘的突破口。
借助数据，创新可以覆盖从疾病诊疗、保健康复、疾病预防到家庭护理的每一个环节；借助饮食、睡眠、运动、社交活动等更加多维的数据，并在这些数据之间寻找关联和创新轨迹，医生有望获得临床诊断优化的可能，让更多患者受益；再借助基因、生物信息等数据，精准医学将向我们敞开一扇大门，使人类医学获得新的突破。对于正在转型为“健康关护全程”解决方案提供方的飞利浦来说，数据意味着未来。
“在这样的一个宏大的解决方案里，我们认为人工智能将在其中扮演一个非常重要的角色，这将是飞利浦公司战略的有机组成部分。”陈胜裕说：“目前，在飞利浦全球有60%的研发人员专注于软件开发，其中大部分研究人员正在从事人工智能研究。按照预期，未来飞利浦大部分产品将基于人工智能技术。”
医疗数据的新“玩法”：让疾病自己“说话”
基于先进的技术研发经验与实力，飞利浦与华西医院、长海医院、北大一院、浙医二院等研究型医院携手用数据谱写诊疗能力进化新篇章。
肝脏弹性数据：肝癌早期智能筛查
自2011年起与华西医院建立长期合作，针对肝脏疾病建立包括实验室检查、超声影像、ElastPQ、及病理的数据库。在大量实际临床数据基础上，研究肝脏弹性测量的影响因素，制定肝脏弹性测量规范，并探索ElastPQ在肝脏疾病诊断的临床价值。
病灶位置数据：肝癌射频消融导航
三维导航超声能使术前规划和术中导航无缝衔接，将消融针的位置数据和与病灶间的距离数据转化为三维可视图像实时显示，为医生在整个手术过程中实时导航，帮助他们精准置入消融针实施治疗。
心电图数据：智能判断+慢病发展研究
TraceMasterVue心电管理系统的自动预检功能可以使它自动给出诊断建议和严重性分类，帮助护士快速识别紧急病症，有效缩短严重心脏事件介入时间，据介绍准确率达到70%-80%；并提供慢性心脏病发展趋势研究所需历史心电图自动对比功能。
肺癌影像数据：自动割取+跟踪生长速度
炫速Access CT主控台集成肺癌筛查分析应用，能够自动实现肺部分割提取，一键计算结节参数，并提供比较模式，自动计算结节生长速率和倍增时间。
脑卒中数据：缩短脑卒中抢救时间提升成功率
2013年长海医院积极建立急性脑卒中救治绿色通道，通过互联技术将人与设备、设备与设备、数据与数据无缝连接实现无缝关护，并凭借大数据及人工智能支持诊疗流程优化。到2016年，长海医院最快DTN时间为20分钟。
数据“玩法”举例：从脑防委的标准出发
全球超过75%的病人数据处于非结构化状态，这些数据需要经过严格清洗、梳理才能投入使用，然后基于临床需求做充分研究方可发现数据有效利用的方式。陈胜裕告诉记者，“在我们的解决方案中，临床数据库的建立是一个非常重要的组成部分。我们的目标是基于专病建立标准的数据库，使得临床的各种数据都能结构化的录入、整合并被加以分析。”
对于脑防委来说，只有定义了以疾病为核心、统一、结构化的专病数据库，才能对各级医院上报的数据做统一的分析，指导各级医院的卒中救治，并进一步用于科研分析。因此，长海医院脑卒中数据库系统的建立，可以有效助力解决脑防委十分关注的数据上报的质量问题，以及如何有效利用上报数据的问题。
以长海医院脑卒中数据库建设为例，合作的第一步就是共同开发了急性卒中DTN(入院到溶栓)时间分析系统和急性卒中专病数据库，并进一步运用云平台技术将其建设成为支持科研和管理的多中心云平台的急性卒中专病数据平台。
该数据库以长海医院卒中中心以及其他全国优秀的脑卒中中心的流程和数据为基础，根据脑防委和省级卫生计生委脑卒中数据直报的要求，定义了多达近千个数据字段，涵盖了院前、就诊、急诊、静脉溶栓、血管内治疗、患者住院信心、出院情况汇总等全方位信息，不仅为长海医院卒中中心提供急救链条上的数据支撑，还能为脑防委接下来的数据利用需求奠定可靠基础。
以数据的名义连线未来医疗
当今全球范围的老龄化趋势和慢性疾病的高发，推动健康医疗关护向低成本的模式和家庭转移，加上消费者健康意识持续提升，全球医疗服务提供机构普遍认为：数字化发展成为医疗健康行业的一个关键，而这一共识也正在重塑健康科技行业的未来。
在过去的百年里，飞利浦密切关注医疗行业发展趋势，认为时下医疗行业趋势聚焦于两大主要机会：一方面在企业级市场聚焦病人服务全流程，通过诊疗流程标准化及诊疗服务模块优化提升诊疗效率、质量和准确率，并降低成本；另一方面，在消费级市场聚焦健康关护个性化，通过专业医疗保健和消费终端产品的融合，带动自我健康管理和个性化治疗路径的发展。
从数据中洞察未来医疗趋势，并以数据支撑为未来发展，陈胜裕说，“为了抓住数据带来的崭新机遇，我们依托‘健康数字平台’连结消费者、患者和医护人员，基于人口健康数据支撑更高质量的健康医疗决策。”就在采访接近尾声时，陈胜裕告诉记者，随着临床应用不断积累，飞利浦在心电管理系统的自动预检功能准确度正在不断提高，而这正是人工智能的魅力所在——每一个开始，都将随着时间的推移迎来越来越绚丽的绽放。
“创新”是企业在未来医疗之战中制胜法宝，而数据则是发现“创新”方向并完成“创新”动作的重要支撑。中国拥有世界上最庞大的医疗数据，谁能找到开启这沉睡的数据宝藏的钥匙，谁就能率先打开未来医疗世界的大门。最早关注数据宝藏的绝不仅仅是IT圈，以飞利浦为代表的医疗器械企业已经在广泛探索数据应用，用他们对于影像诊断的积累和理解，持续深耕影像数据智能化应用领域，以数据的名义发现连线未来医疗的“法门”。
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#医疗数据#
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学习了谢谢分享。
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数字化时代即将来临
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学习一下谢谢分享
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很好！不错的，学习了！谢谢分享！
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学习，感谢分享
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