人工智能突破癌症诊断难题：乳腺癌首先获突破
2016-06-21 MedSci MedSci原创
癌症一直在人类健康史上拖下长长的阴影，迟迟没有暴露自己的软肋。现在，人类似乎借助 AI 技术发现了一些端倪。 据 Engadget 报道，以色列贝斯医疗中心 （BIDMC） 和哈佛医学院 （HMS） 合作开发了一项人工智能项目，旨在训练人工智能快速阅读和识别病理图像中的癌细胞。 以色列贝斯医疗中心研究人员 Andrew Beck 解释，这项技术基于深度学习理论。通过向人工智能输入大量有癌细
癌症一直在人类健康史上拖下长长的阴影，迟迟没有暴露自己的软肋。现在，人类似乎借助 AI 技术发现了一些端倪。
据 Engadget 报道，以色列贝斯医疗中心 （BIDMC） 和哈佛医学院 （HMS） 合作开发了一项人工智能项目，旨在训练人工智能快速阅读和识别病理图像中的癌细胞。
以色列贝斯医疗中心研究人员 Andrew Beck 解释，这项技术基于深度学习理论。通过向人工智能输入大量有癌细胞的病理图片，并及时给出正常病理图片予以参考，研究人员让人工智能辨识癌细胞的能力不断增强。
研究人员还在不断提高难度，给出癌细胞更难发现的病理图片。现阶段人工智能的检测准确率达到 92%。虽然在同一个测试中，人类病理学专家能达到 96％ 的准确率，但这个人工智能项目的前景依然可期。
另外，当工作量变大时，人工智能的最大优势才能体现出来——它永远不会疲倦。而面对未来巨大的癌细胞检测需求，人工智能检测技术拥有人力无法匹敌的高效率。
最近在国际生物医学成像研讨会（ISBI）上，这个项目得到了展示的机会，结果让研究人员自己也吃了一惊。
在研讨会上研究人员尝试把人工智能和人类病理学家的检测结果结合，发现准确率高达 99.5%。“这也是我们当下的研究方向。”Beck 说：“人类和计算机的互补合作能让我们得到更精确的、更有价值的临床诊断指导意见。”
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
很好，不错，以后会多学习
98
这篇资讯带给我们新知识，启发新思维，不论是科研还是临床工作都有很大的帮助。。。
115
这篇资讯写的真好，带给我们新知识，启发新思维，不论是科研还是临床工作都有很大的帮助。。。
108
#癌症诊断#
59
人工智能会越来越强大
163
这个不错
158
值得研究
62