J Gastrointest Surg：肿瘤负担评分（TBS）可用于肝癌患者的预后分层
2018-02-23 国际肝病编辑部 国际肝病
以米兰标准为代表的二分模型是预测肝细胞癌（HCC）患者预后的常用工具。然而，从二分法到连续预后分层的范式转换应该是我们改进预测的良好策略。近年来，已提出应用肿瘤负荷评分（TBS）选择性地评估结直肠癌肝转移患者。然而到目前为止，还没有关于TBS在大样本肝癌人群中的验证结果。来自意大利和美国的学者因此开展研究，主要目的是评价TBS在不同根治性治疗和姑息性治疗肝癌人群中的预后价值，相关研究结果发表在J
以米兰标准为代表的二分模型是预测肝细胞癌（HCC）患者预后的常用工具。然而，从二分法到连续预后分层的范式转换应该是我们改进预测的良好策略。近年来，已提出应用肿瘤负荷评分（TBS）选择性地评估结直肠癌肝转移患者。然而到目前为止，还没有关于TBS在大样本肝癌人群中的验证结果。来自意大利和美国的学者因此开展研究，主要目的是评价TBS在不同根治性治疗和姑息性治疗肝癌人群中的预后价值，相关研究结果发表在J Gastrointest Surg杂志。
研究纳入自2002年1月至2015年3月之间，从24家单位前瞻性收集连续的参加ITA、LI和CA研究的HCC患者（n=4759）。对3909例影像学证实血管侵犯或远处转移的人群进行了亚组分析。结果发现，与MC和其他肿瘤特异性评分相比，TBS表现了最佳的鉴别能力。多因素Cox回归分析发现，TBS是总生存的独立危险因素。TBS每增加1分，患者的死亡风险增加6%。生存分析发现，当TBS评分≥8、MELD评分≥15、甲胎蛋白≥1000 ng/mL三者同时存在时，患者预后最差（P＜0.0001）。
研究认为，TBS模型可很好地预测肝癌患者的生存，将患者根据存在转移和/或血管浸润进行分层以后亦是如此。与其他连续的或二进制变量相比，TBS模型具有最好的辨别能力和适用性。该模型包括肿瘤相关和肝功能相关的变量，进一步增加了其对生存预测的能力。
原文链接：Vitale A, Lai Q, Farinati F, et al. Utility of Tumor Burden Score to Stratify Prognosis of Patients with Hepatocellular Cancer:Results of 4759 Cases from ITA.LI.CA Study Group. J Gastrointest Surg. 2018 Jan 19.
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