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medRxiv:中国台湾研究表明,多吃牛肉和含谷类食物可缓解重度抑郁症

2020-07-21 Cathy 转化医学网

导言:据世界卫生组织估计,全世界抑郁症患病率约3%~5%,约 1~2亿 人。到2022年抑郁障碍将成为发展中国家最严重的疾病负担,重度抑郁(MDD)将会成为死亡和疾病的第二大原因。所以,预防抑郁症任重

导言:据世界卫生组织估计,全世界抑郁症患病率约3%~5%,约 1~2亿 人。到2022年抑郁障碍将成为发展中国家最严重的疾病负担,重度抑郁(MDD)将会成为死亡和疾病的第二大原因。所以,预防抑郁症任重道远。近日,有研究人员发现,较高的牛肉和谷物类食物摄入量,可能降低重度抑郁症的风险,还发现重度抑郁症患者可能会比常人喝更多的茶。

在线使用:情绪自评量表、抑郁-焦虑-压力量表(DASS-21)

在过去的十年里,许多营养流行病学研究表明,饮食习惯可能会增加或降低重度抑郁症(MDD)的风险。据推测,营养物质可以激活肠道内的激素、神经递质和信号通路,进而调节与抑郁症相关的生物标志物。然而,对于饮食对MDD的影响,研究结果并不一致,且具有不确定性。比如说,最近有一项关于素食和抑郁之间关系的综述,显示了好坏参半的结果;但大多数研究表明,那些不吃肉的人患抑郁症的风险更高。

而近日,有研究人员发现,较高的牛肉和谷物类食物摄入量,可能降低重度抑郁症的风险,还发现重度抑郁症患者可能会比常人喝更多的茶。

这项研究由台湾国家卫生研究院神经精神研究中心的研究人员领导,并发表在《medRxiv》预印本上。题目为“Causal influence of dietary habits on the risk of major depressive disorder: a diet-wide Mendelian randomization analysis”

研究人员通过孟德尔随机化分析方法,利用全膳食和全基因组数据,系统地研究了饮食习惯对重度抑郁症风险的因果影响。

为了进行两样本孟德尔随机化分析,研究人员从GeneATLAS(n=452264)和精神基因组学联合会(n=43204)收集了公开的全基因组关联研究饮食习惯和重度抑郁症患者的汇总统计数据。

研究人员使用加权中值法来综合遗传工具的孟德尔随机化分析估计值。为了提高结果的稳健性,他们将加权中值结果与反演加权法、加权模式法和MR-PRESSO法进行了比较。并且还通过双向孟德尔随机化分析,评估饮食习惯与抑郁症之间的双向关系。

在这个两样本孟德尔随机化分析中,研究人员发现,较高的牛肉和谷类食物摄入量可能是重度抑郁症的保护因素。有几种可能的机制可以解释牛肉摄入量对重度抑郁症的有益影响。比如,牛肉中含有锌、铁和蛋白质等有益于预防重度抑郁症的营养物质。


孟德尔随机化结果评估牛肉摄入量对抑郁症的因果关系

对谷物对抑郁症的保护作用,一个可能的解释是,谷物纤维可以调节肠道菌群,并通过肠道菌群的调节进而影响抑郁症。


孟德尔随机化结果评估谷物摄入量对抑郁症的因果关系

值得一提的是,他们还发现重度抑郁症可能会促使患者增加茶的饮用量,但其中的原因还没有研究发现。


孟德尔随机化结果评估抑郁症对茶摄入量的因果影响

研究人员表示,这是第一个报告牛肉摄入量对降低重度抑郁症风险的潜在有益因果效应的研究。因此,需要谨慎看待这一孟德尔随机化分析结果,特别是考虑到其中潜在的多效性偏差,所以其中的机制需要进一步研究以支持这一新发现。

原始出处:

Tzu-Ting Chen, Chia-Yen Chen, Chiu-Ping Fang, et.al. Causal influence of dietary habits on the risk of major depressive disorder: a diet-wide Mendelian randomization analysis. medRxiv July 14, 2020.

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