JCO：乳腺癌风险评估新模型
2015-08-19 MedSci MedSci原创
2015年，仅在美国就有超过231000名女性被诊断为乳腺癌，大约4万人最终将死于乳腺癌。美国预防服务工作者和美国临床肿瘤学会推荐女性进行常规的风险评估以作出合适的治疗决策来降低患乳腺癌的风险。美国每年有大约160万人接受乳腺组织切片检查。有增殖性乳腺损伤的女性或许是一级预防的主要对象。乳房密度和良性乳房疾病（benign breast disease，BBD）是重要的乳腺癌风险因素。
2015年，仅在美国就有超过231000名女性被诊断为乳腺癌，大约4万人最终将死于乳腺癌。美国预防服务工作者和美国临床肿瘤学会推荐女性进行常规的风险评估以作出合适的治疗决策来降低患乳腺癌的风险。美国每年有大约160万人接受乳腺组织切片检查。有增殖性乳腺损伤的女性或许是一级预防的主要对象。乳房密度和良性乳房疾病（benign breast disease，BBD）是重要的乳腺癌风险因素。乳房密度大和增殖性损伤的女性患乳腺癌的风险最高。研究人员将BBD诊断整合进入乳腺癌监测联盟（Breast Cancer Surveillance Consortium，BCSC）风险模型中，这一模型是使用乳房密度评估乳腺癌风险。
研究人员使用了2000-2010年间SEER的乳腺癌发病率和2010年重要的数据，确立了一个竞争风险模型，从而对死亡的竞争风险进行校正。所研究的数据包括了1135977名年龄在35-74岁的女性，她们经过了乳房X线照相术检查，没有患乳腺癌的病史。其中17%的女性早前有过乳腺切片。经过了中位时间为6.9年的跟踪随访，17908名女性被诊断为浸润性乳腺癌。BCSC BBD模型稍微高估了风险。总体来讲，BBD模型可以准确估计乳腺癌风险。
此次研究所建立的BBD模型使用乳房密度和BBD诊断数据准确地估计了女性患乳腺癌的风险。使用BCSC BBD模型可以对大量的乳腺癌高危女性进行预防。这对于乳腺癌防控有着重要的意义。
原始出处：
Jeffrey A. Tice, Diana L.et.al. Breast Density and Benign Breast Disease: Risk Assessment to Identify Women at High Risk of Breast Cancer.JCO.2015
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