Euro Radio:究竟哪些影像学特征可提示胰腺癌的高纤维化?
2022-08-26 shaosai MedSci原创
现阶段,CT已被广泛用于胰腺癌的诊断和分期。有研究表明,CT特征和基于临床放射学特征的模型对术前纤维化表现出良好的预测性能。
现阶段,临床上对局部晚期胰腺导管腺癌(PDAC)患者推荐使用细胞毒和靶向治疗以控制疾病进展,但改善的程度十分有限。肿瘤基质成分的丰富是系统性治疗失败的因素之一。纤维化的增加使细胞外基质变硬,为肿瘤细胞创造了一个缺氧环境,影响了免疫细胞进入肿瘤和在肿瘤内的运输,并促进了药物输送物理屏障的形成。因此,肿瘤纤维化评估可能有助于选择合适的化疗方案。
尽管临床前研究表明,纤维化会促进肿瘤生长并使预后恶化,但在临床研究中,纤维化与预后的关系仍有争议。较高的纤维化水平可能与胰腺癌的较长生存期相关。一项研究表明,PDAC中高度致密的基质仅与早期(pT1-2)的临床结果相关,而与晚期(pT3-4)的肿瘤无关。相反,其他研究表明,PDAC中的纤维化有促进肿瘤的作用。因此临床上对PDAC患者的纤维化和预后之间的关系仍然不明确。
纤维化是通过手术或活检获得的标本进行组织病理学测定的。然而由于肿瘤的异质性,活检的采样不足常造成漏诊及误诊。现阶段,CT已被广泛用于胰腺癌的诊断和分期。有研究表明,CT特征和基于临床放射学特征的模型对术前纤维化表现出良好的预测性能。然而,在所有这些研究中,纤维化的分组是基于直接的定义,而不是对其与预后的关系进行定量分析。
近日,发表在European Radiology杂志的一项研究评估了纤维化对术前PDAC患者的预后价值,并根据纤维化与总生存期(OS)和无病生存期(DFS)的关系进行了分类,同时分析了纤维化与临床影像学特征之间的关系,为进一步准确、无创的对PDAC患者进行风险分层及预后评估提供了技术支持。
本研究纳入了131名接受一线手术的PDAC患者。使用Cox回归和ROC分析确定了纤维化的预后价值以及纤维化中位数生存期(OS)和无病生存期(DFS)的截断值。然后将整个队列随机分为训练组(n = 88)和验证组(n = 43)。进行二元逻辑回归分析以选择训练组中纤维化的独立风险因素,并构建一个列线图。使用校准曲线和决策曲线分析(DCA)来评估列线图的性能。
纤维化对OS和DFS的危害比为1.121(95%置信区间[CI]:1.082-1.161)和1.110(95%CI:1.067-1.155)。ROC分析确定40%为中位OS和DFS的纤维化点最佳截断值。肿瘤直径、碳水化合物抗原19-9水平和胰腺周围肿瘤浸润是独立的风险因素;列线图曲线下的面积在训练和验证集中分别为0.810和0.804。校准曲线表明列线图具有良好的一致性,DCA显示了良好的临床实用性。
图 A 肿瘤位于胰腺头部。CT图像上观察到胰腺周围的肿瘤浸润(B)和坏死(C)。D-F 在平扫、胰腺期和静脉期绘制ROI,以评估衰减值。G-H 对肿瘤和主要动脉(包括腹腔干、肝总动脉和肠系膜上动脉)的评价是基于有无基底或包裹。I-K 对肿瘤和主要静脉(包括门静脉和肠系膜上静脉)的评价按三个等级记录
本研究评估了纤维化与OS和DFS之间的关系,并根据生存数据将纤维化分为高和低组。采用肿瘤直径、CA 19-9水平和PTI作为独立的风险因素并构建一个预测纤维化的列线图,该列线图可用于对高纤维化肿瘤进行筛选,并进一步影响治疗选择及预后预测。
原文出处:
Siya Shi,Yanji Luo,Meng Wang,et al.Tumor fibrosis correlates with the survival of patients with pancreatic adenocarcinoma and is predictable using clinicoradiological features.DOI:10.1007/s00330-022-08745-z
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