Baidu
map

AI赋能医疗“大有可为”:精准化、个性化融入场景

2018-06-11 佚名 健康点healthpoint

在肿瘤的治疗过程中,大约70%的癌症患者需要进行放射治疗,约有40%的癌症可以用放疗根治。但就放疗本身而言,因为恶性肿瘤患者对放疗的敏感性存在较大的个体差异,很多时候,给予患者标准的放疗剂量对部分患者可能是过度治疗抑或强度不够,“精准化”、“个性化”成为肿瘤患者治疗的关键。

在肿瘤的治疗过程中,大约70%的癌症患者需要进行放射治疗,约有40%的癌症可以用放疗根治。但就放疗本身而言,因为恶性肿瘤患者对放疗的敏感性存在较大的个体差异,很多时候,给予患者标准的放疗剂量对部分患者可能是过度治疗抑或强度不够,“精准化”、“个性化”成为肿瘤患者治疗的关键。

在此背景下,有企业已经瞄准商机采取行动。6月11日,百洋医药集团旗下百洋智能科技与放疗巨头医科达联合宣布,双方就Watson for Oncology(WfO)签署战略合作协议,共同推动医疗人工智能在肿瘤治疗领域的应用,为患者提供个性化、规范化的治疗方案。

自2016年,围棋“人机大战”引起全球性人工智能(AI)热潮至今,有关AI的话题热度始终不减。麦肯锡更是预计,到 2025 年,全球人工智能应用市场规模总值将达到 1270 亿美元,人工智能将是众多智能产业发展的突破点。

具体到医疗来看,人工智能的快速发展,为这一领域向更高的智能化方向发展提供了非常有利的技术条件。业内认为,人工智能作为“组件”,只有融入到各个医疗场景中才能形成整体方案释放出价值。

融入医疗场景  放疗巨头“结盟”智能科技企业

近年来,随着精准放疗发挥的作用越来越大,肿瘤的局控率明显提高,放疗逐渐成为肿瘤治疗的优选方案。但从2015年的数据来看,中国的肿瘤治疗药占比远远高于美国,而美国的放疗比例则远远超过中国。在美国至少65%-80%的患者会在治疗过程中使用放疗,而中国的放疗比例仅为30%。此外,与成熟市场相比,我国放疗市场也存在较大差距,我国每百万人拥有放疗设备仅1.57台,美国12.4台。一系列的数据表明,我国的放疗市场规模巨大。

另一点也不得不说。全球来看,作为利润相对较高的诊疗项目,放疗是一个高技术、高平台、高密集型投资的行业,对医师、设备的依赖性极高,但人才瓶颈一直是该领域的一大挑战。同时,这一行业又具备鲜明特点:全数字化、大数据化,并且已经实现了全程的流程化、集成化。

基于前述诸多因素,不少人士均认为,人工智能的介入可以使得这一行业的发展更为顺畅,高精准度的定制化治疗方案会为这一领域带来特别好的效果。无疑,先行的企业将从中受益。

在人工智能领域,百洋智能科技已经占据了医疗AI应用的第一梯队,此前已经战略结盟多个国际巨头,包括IBM、Oracle以及飞利浦等等。2017年3月,其宣布与IBM合作,成为Watson Health(沃森健康)中国地区的战略合作伙伴,获WfO独家总代分销权三年,同年6月,其又成为了Watson for Genomics在中国的独家总代。2018年3月双方将WfO的独家总代分销权战略合作协议由三年延长到八年。

当然,指望人工智能替代医生并不现实。百洋医药集团董事长付钢说,事实上即便成熟的产品如WfO,在医疗领域也不能单独完全释放其应呈现的价值。WfO作为一个智能医疗的组件,必须融入到各个医疗场景中,作为系统的一部分为医生驾驭才能发挥其作用,提升整个方案的效率和水平。

医科达公司全球执行副总裁、中国区总裁龚安明表示,此次希望通过与百洋智能科技的合作,将目前所积攒的各类临床数据、论文资料乃至高端人才的解决方案等为医院所用,其中更是包括一些基层的医疗机构。借助人工智能融入放疗场景,形成系统解决方案。

据称,双方第一阶段的合作将聚焦于如何将WfO在智能决策上的优势最大化应用于肿瘤精准放疗上。在医科达看来,引入WfO这一领先全球医疗领域的人工智能解决方案是实现肿瘤患者精准化、个性化放疗的重要依据。

助力癌症治疗  医疗AI大有可为

不仅仅是在放疗这一点,目前人工智能正致力为不同阶段的肿瘤患者提供整体的解决方案。人工智能赋能智慧医疗,正为我国医疗产业带来重要变革。伴随WfO等医疗AI技术的日趋成熟与快速发展,它还将为肿瘤诊疗带来更多的曙光。

据悉,WfO已经储存并学习了美国顶级癌症中心MSKCC大量肿瘤病例,超过300种医学专业期刊,超过250本肿瘤专着,和超过1500万的论文研究数据,以及基于NCCN的癌症治疗指南和MSKCC多年癌症临床治疗实践经验等。

与欧美等发达国家相比,中国肿瘤患者五年存活率并不高,其中一个重要原因是,很大一部分肿瘤患者并未得到规范有效的治疗。据了解,目前有45%的医疗行为存在不循证的现象,还有44%的肿瘤初诊治疗方案在第二次诊疗的时候会被修改。

与之相对的,覆盖13个癌种,与顶级专家组所给出的治疗方案相比,WfO的治疗方案已高达90%以上的符合度,逐渐成为肿瘤专家的重要智能助手,并已在中国22个省39个市的68家医疗机构落地,成功为近2万名肿瘤患者提供规范化、个性化的治疗方案。这些数据也证明,从市场认知程度来看,WfO被接受并应用的速度无疑是迅速的。

在基层医疗改革上,人工智能也将发挥其作用。据悉,从今年开始,作为WfO中国的独家总代,百洋智能科技已经加大了这一人工智能产品在基层医院的应用。同时在MDT多学科会诊和远程会诊方面,Watson for Oncology也正在释放其价值。

预计到今年年底,Watson肿瘤将覆盖全国近百家经销商,整体销售有望突破5亿。用付钢的话说,未来Watson在中国具有非常广阔的前景。

一直以来,疾病早期诊断率不高、医疗资源分布失衡均是国内医疗所面临的问题。在业界看来,“AI+医疗”的崛起,将大幅提升医疗服务效率,颠覆现有医疗模式,这些医疗行业的痛点有望得到解决。

人工智能结合医疗将成为增长最快的行业之一。医疗机构应用AI的年复合增长率在2015-2020年达到30%,比汽车物联网的增速29%还高。在此背景下,业内认为,那些率先推助人工智能在医疗领域应用的企业则将在千亿美元级别的AI市场中占据重要市场地位。

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2004329, encodeId=78e0200432934, content=<a href='/topic/show?id=27cde6356a1' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#精准化#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=90, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=76356, encryptionId=27cde6356a1, topicName=精准化)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=570f404, createdName=xlxchina, createdTime=Sun Feb 10 09:58:00 CST 2019, time=2019-02-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1403327, encodeId=4166140332ec5, content=<a href='/topic/show?id=ebbde6353be' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#精准#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=62, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=76353, encryptionId=ebbde6353be, topicName=精准)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/DYAIOgq83epQX9hfEIBiaPg0e9KvLYVBCSGYydH6K6OQxBh3RaOC0TYP9HYy2v0XdHib1LFnZNU5Siak0P8oh8Aqw/132, createdBy=acd92440184, createdName=shijzhiewnjhch, createdTime=Wed Jun 13 00:58:00 CST 2018, time=2018-06-13, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2004329, encodeId=78e0200432934, content=<a href='/topic/show?id=27cde6356a1' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#精准化#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=90, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=76356, encryptionId=27cde6356a1, topicName=精准化)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=570f404, createdName=xlxchina, createdTime=Sun Feb 10 09:58:00 CST 2019, time=2019-02-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1403327, encodeId=4166140332ec5, content=<a href='/topic/show?id=ebbde6353be' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#精准#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=62, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=76353, encryptionId=ebbde6353be, topicName=精准)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/DYAIOgq83epQX9hfEIBiaPg0e9KvLYVBCSGYydH6K6OQxBh3RaOC0TYP9HYy2v0XdHib1LFnZNU5Siak0P8oh8Aqw/132, createdBy=acd92440184, createdName=shijzhiewnjhch, createdTime=Wed Jun 13 00:58:00 CST 2018, time=2018-06-13, status=1, ipAttribution=)]

相关资讯

AI与基因科学的对话:高岭之花如何“接地气”

AI技术已经渐渐步入了人们的生活,而基因科学却似乎离我们还很远。不过基因科学可能很快就要进入一个爆发期了,未来AI可以与基因科学联合,一起在医疗领域大显身手。

智慧医院建设 还需干了这碗AI“智慧汤”

“医院信息化建设玩的是什么?是医院院长的管理理念,不是先进技术。”国家卫生计生委医院管理研究所信息标准化研究部主任、副研究员舒婷,在第二届Mayo Clinic中国医院管理峰会上说道,信息化建设没有边界,医院管理也没有边界,但信息化建设永远要跟管理走。2018年6月1日,由Mayo Clinic、高瓴资本、惠每医疗和健康界传媒强强联合主办的第二届Mayo Clinic中国医院管理峰会在上海凯

AI彻底改变医疗行业的三种方式

通常,人们提到人工智能(artificial intelligence, AI)都会讨论它将如何使我们的技术设备变得更好、如何引领无人驾驶汽车,甚至是可能会引发世界大战。但是在医疗行业,AI能够大大提高医疗效率和质量。算法、图像识别技术、自然语言处理以及其他AI技术最终能够使医疗费用更便宜,减少研发新药所需的时间,甚至可以帮助医生诊断疾病。更快的药物研发通常制药公司平均需要10到15年的时间才能

AI医生来了!全球AI医生门诊正筹备AI专科

c过去一年,《自然》杂志多次报道医疗AI(人工智能)在诊断乳腺癌、肺癌、皮肤癌和白内障上,击败了人类医学专家。医疗AI开始走进百姓生活。AI医生有了上岗证设想一下,有一天你去医院看病,一进诊疗室只有一位护士和一个医生模样的AI机器人,这个“AI医生”会进行病情诊断,并提出治疗建议,整个过程中,你看不见任何专业的人类医生。这个不是科幻,已经成为现实。近日,美国食品和药物监管局(FDA)首次批准了一种

AI提升医疗服务效率 看看英国很大医院怎么做

机器学习可以应用于患者扫描分析,这通常是由医院医务人员完成的。英国最大的医院之一 UCLH 公布了一项影响广泛的计划:使用人工智能来完成传统上由医生和护士执行的任务,涵盖从诊断 CT 扫描影像上的癌症到决定哪一个 A&E 患者最先就诊。这项伦敦大学学院附属医院(UCLH)和艾伦图灵研究院之间的三年合作计划旨在将机器学习革命性的功效以前所未有的规模带给 NHS 患者。伦敦大学学院 NHS 基金会研

AI时代正在到来 未来医生会失业吗?

前几日,后台留言里出现了这样一则消息:47681528074158568.jpg我思考后觉得无法三言两语回答这个问题,所以有了这篇文章。首先声明:我不是学计算机的,更不是人工智能方面的专家。但过去两三年,因为兴趣,我自学了编程,复习了线性代数和统计学,学习了机器学习课程,读了一系列书和专业人士的文章,再加上有幸在大学里与世界顶级人工智能专家一起做科研项目,我想在这方面还是可以点评一二。人工智能

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map