Arthritis Rheumatol：DETECT PAH算法的性能：系统性硬化症患者肺动脉高压的早期检测

研究背景：

系统性硬化症（SSc）患者患有肺动脉高压（PAH）的高风险，估计患病率为4-12%。基于右心导管检查（RHC）的数据，筛查计划已被推荐，并在2022年ESC/ERS指南中得到反映。该指南建议使用DETECT算法，该算法基于临床、实验室和超声心动图数据，以识别患有SSc且病程>3年、用力肺活量（FVC）≥40%、肺一氧化碳弥散容量（DLCO）<60%的成年患者中无症状PAH患者。DETECT算法的开发是基于早期的PH/PAH定义，而2022年ESC/ERS指南更新了PAH的血流动力学定义。

研究目的：

本研究的目的在于评估DETECT PAH算法在根据2022年ESC/ERS指南定义的高危PAH患者中的表现。具体而言，研究关注了DETECT在新定义下识别高危PAH患者的敏感性、特异性等性能指标，并将其与2014年的定义进行比较，以了解算法在不同定义下的适用性。

研究方法：

采用事后分析，包括466名SSc患者，研究利用DETECT PAH算法根据2022年ESC/ERS指南定义的高危PAH患者进行性能评估。采用总结统计数据，并将其与DETECT PAH在2014年定义时的性能进行比较，该定义包括mPAP ≥25 mmHg和PCWP ≤15 mmHg。

研究结果：

DETECT PAH在根据2022年ESC/ERS定义识别高危PAH患者方面的敏感性为88.2%，相较于2014年定义时的95.8%有所降低。然而，特异性却从47.8%提高到50.8%。这表明DETECT算法在新的血流动力学定义下仍然能有效地识别高危PAH患者。

研究结论：

本研究的结论表明，DETECT算法在根据2022年ESC/ERS血流动力学定义识别SSc患者PAH高危患者方面的性能仍然良好。尽管在新定义下的敏感性略有下降，但特异性有所提高。这说明DETECT仍然是对SSc患者进行PAH筛查的有效工具。这对于临床医生推荐患者进行超声心动图检查和必要时进行RHC具有重要指导意义，促进早期PAH的诊断和治疗，有望改善患者预后。

原始出处：

Distler O, Bonderman D, Coghlan JG, Denton CP, Grünig E, Khanna D, McLaughlin VV, Müller-Ladner U, Pope JE, Vonk MC, Di Scala L, Lemarie JC, Perchenet L, Hachulla É. Performance of DETECT PAH algorithm according to the hemodynamic definition of pulmonary arterial hypertension (PAH) in the 2022 ESC/ERS guidelines: Early detection of pulmonary arterial hypertension in systemic sclerosis patients. l. 2023 Dec 25. doi: 10.1002/art.42791. Epub ahead of print. PMID: 38146100.