Eur Respir J:预测未诊断COPD的风险!
2017-07-09 xing.T MedSci原创
由此可见,这项使用初级保健电子健康记录中的常规数据获得的新风险评分可以识别未诊断的症状性慢性阻塞性肺病的高危患者。这一评分可以与临床信息系统相结合,以帮助初级保健医生来寻找病例。
慢性阻塞性肺疾病(COPD)在全球范围内很大一部分未被诊断,更高效的发现病例的方法是十分必需的。近日,呼吸疾病领域权威杂志Eur Respir J上发表了一篇研究文章,研究人员采用初级护理记录开发了并在外部验证了一个风险评分,以识别未确诊的COPD患者。研究人员在英国西密德兰对一项实用的随机对照病例发现试验进行了一次回顾性队列分析。参与者年龄在40-79岁,之前没有被诊断为COPD,收到了邮政或机会性筛查问卷。那些报告了慢性呼吸道症状的参与者进行了肺功能评估。慢性阻塞性肺疾病的定义为存在相关症状并且运用支气管扩张剂后在1秒的用力呼气容积/用力肺活量的比值低于正常值下限。通过对2398名返回邮寄问卷的参与者的电子健康记录进行logistic回归分析,获得了一个风险评分。在返回机会性筛查问卷的1097例参与者中进行外部验证,获得C-统计量,以及敏感性和特异性临界值。该风险评分包含了年龄、吸烟状况、呼吸困难、沙丁胺醇、抗生素,其可以区分确诊的COPD和未确诊的COPD患者(C-统计量为0.74,95%可信区间为0.68-0.80)。≥7.5%的预测风险的临界值敏感性为68.8%(95%可信区
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期待带有评分功能的实用系统面世
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这种评分估计有偏倚,应做大样本研究完整一下
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非常好的文章,学习了,很受益
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