ERJ：肺动脉高压患者随访时纳入血流动力学变量的风险分层细化

背景和目的：

肺动脉高压（PAH）是一种严重的心血管疾病，其主要特征是肺动脉内的持续性高压。血液动力学变量被认为是PAH患者预后的重要因素，包括肺动脉收缩压、右心室功能、心输出量等。然而，在临床实践中，对PAH患者进行右心导管检查（RHC）以监测病情发展并不常规，而是更倾向于采用非侵入性方法，如6分钟步行试验和Borg评分等。因此，本研究旨在探索在PAH患者随访过程中血液动力学变量的价值，以评估其对预后的影响，并进一步完善现有的风险分层模型。

方法：

我们从法国PAH注册处收集了2009年至2020年期间的患有PAH的新发患者数据，这些患者在首次诊断后进行了随访RHC。通过Cox回归分析，我们识别了在不同随访风险状态下与移植免费生存（TFS）显著相关的血液动力学变量。通过时变受试者工作特征曲线确定了最佳阈值，并建立了多变量Cox回归模型，以评估血液动力学变量对非侵入性风险分层模型的改善效果。

结果：

我们对1240名新发PAH患者进行了分析，发现在低风险和高风险患者中，血液动力学变量与TFS之间没有显著相关性。然而，在中间风险患者中，心搏量指数（SVi）和混合静脉血氧饱和度（SvO2）等血液动力学变量与TFS显著相关。通过将这些变量纳入改进的6层风险分层模型，我们发现其预测性能明显优于仅使用非侵入性4层模型。

结论：

本研究表明，在PAH患者的随访过程中，血液动力学变量可以提供重要的预后信息，尤其是对于处于中间风险状态的患者。将这些变量纳入风险分层模型可以更准确地预测患者的预后，并为临床医生制定更有效的治疗策略提供有力支持。因此，建议在PAH患者的随访过程中，适时进行RHC以监测血液动力学参数的变化，以指导治疗决策，并最大限度地改善患者的预后。

参考文献：

Boucly A, Beurnier A, Turquier S, Jevnikar M, de Groote P, Chaouat A, Cheron C, Jaïs X, Picard F, Prévot G, Roche A, Solinas S, Cottin V, Bauer F, Montani D, Humbert M, Savale L, Sitbon O; PulmoTension Network. Risk stratification refinements with inclusion of haemodynamic variables at follow-up in patients with pulmonary arterial hypertension. Eur Respir J. 2024 Apr 25:2400197. doi: 10.1183/13993003.00197-2024. Epub ahead of print. PMID: 38663975.