Stroke: FAST-ED量表可用来识别大血管闭塞性卒中患者
2016-10-29 MedSci MedSci原创
背景：大血管闭塞卒中患者（LVOS）可以更好地通过直接转移到血管内中心治疗，避免在初级及综合卒中中心延误。然而，准确的卒中分流仍然具有挑战性。研究者的目的是开发一个简单的量表来识别LVOS。方法:FAST-ED量表是基于美国国立卫生院卒中量表（NIHSS）对LVOS有较高的预测价值，并且在STOPStroke队列中进行验证，其中患者在脑卒中发病24小时内行CT血管造影。LVOS被完全闭塞包括颈内动
背景：大血管闭塞卒中患者（LVOS）可以更好地通过直接转移到血管内中心治疗，避免在初级及综合卒中中心延误。然而，准确的卒中分流仍然具有挑战性。研究者的目的是开发一个简单的量表来识别LVOS。
方法：FAST-ED量表是基于美国国立卫生院卒中量表（NIHSS）对LVOS有较高的预测价值，并且在STOPStroke队列中进行验证，其中患者在脑卒中发病24小时内行CT血管造影。LVOS被完全闭塞包括颈内动脉颅内段，大脑中动脉M1，大脑中动脉2或基底动脉。排除部分，双侧，前+后循环闭塞的患者。分别比较NIHSS分数，快速评价动脉闭塞（RACE）量表和辛辛那提院前卒中严重程度量表（CPSS）与FAST-ED量表的接受者操作特性曲线、灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值。
结果：727例患者中，240（33%）符合LVO的条件。FAST-ED与 NIHSS评分预测LVO的准确性一致，准确度高于RACE及CPSS（ROC曲线：FAST-ED = 0.81；NIHSS评分= 0.80，P = 0.28；RACE= 0.77，P = 0.02；和CPSS = 0.75，P = 0.002）。FAST-ED≥4 ,RACE≥5,CPSS≥2的敏感性分别为0.60，0.55，0.56特异性分别为0.89，0.87，0.85阳性预测值分别0.72，0.68，0.65阴性预测值为分别0.82，0.79和0.78。
结论：如果能在该领域的成功验证，FAST-ED是一个简单的量表，医疗急救专业人员可以此量表来识别LVOS，使患者快速分流。
原始出处：
Lima FO, Silva GS, et al. Field Assessment Stroke Triage for Emergency Destination: A Simple and Accurate Prehospital Scale to Detect Large Vessel Occlusion Strokes. Stroke. 2016 Aug
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