Eur Radiol：前列腺癌患者福音——术前做好进行生发复发风险预测！
2017-10-25 shaosai MedSci原创
D'Amico风险人群分级方法用于局限性前列腺癌治疗后生化复发的风险预测。将多参数MRI影像学特征纳入风险分级系统来优化前列腺癌术前风险分级，并将结果发表在Eur Radiol上。
D'Amico风险人群分级方法用于局限性前列腺癌治疗后生化复发的风险预测。将多参数MRI影像学特征纳入风险分级系统来优化前列腺癌术前风险分级，并将结果发表在Eur Radiol上。
本研究用纳入了自2010-2015年间807例行机器人辅助前列腺切除的患者，并对其进行随访来验证生化复发。共有591例患者进入最终的分析。利用逐步法及Cox交叉法来验证包括mpMRI特征的预测BCR的指标。然后，将mpMRI特征纳入图像调整（IA）风险预测墨香，利用ROC曲线、生存和决策曲线在有无纳入图像变量的条件下评价两种方法。
共有37例患者出现BCR。表观扩散系数和影像学上前列腺外扩散（rEPE）均是BCR的显着预测因子。IA预测模型能够定位多达20%的中组风险的患者和低风险的患者，从而将所评估的BCR风险由5%降低到1.1%。IA模型均能够提高生存曲线的预测效能。
本研究表明，将前列腺mpMRI中的ADC和rEPE整合到风险分级方法中能够提高BCR的术前风险评估。
原始出处：
Reis？ter LAR， Fütterer JJ， Losneg？rd A. et al.Optimising preoperative risk stratification tools for prostate cancer using mpMRI.Eur Radiol.DOI： 10.1007/s00330-017-5031-5
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