spss协方差分析的操作过程图解
2013-09-25 MedSci MedSci原创
协方差分析（analysis of covariance）是建立在方差分析与回归分析基础之上的一种统计分析方法。具体是指探讨当协变量对因变量的影响被提出之后，自变量对因变量是否存在显著的影响的方法。其中，协变量是指会对因变量产生影响，但却不是研究者所关心的非自变量的影响变量。 由于协方差分析是建立在方差分析基础之上的，所以一定要符合方差分析的前提，除此之外，还要符合如下假设：1、协变量
协方差分析（analysis of covariance）是建立在方差分析与回归分析基础之上的一种统计分析方法。具体是指探讨当协变量对因变量的影响被提出之后，自变量对因变量是否存在显著的影响的方法。其中，协变量是指会对因变量产生影响，但却不是研究者所关心的非自变量的影响变量。 由于协方差分析是建立在方差分析基础之上的，所以一定要符合方差分析的前提，除此之外，还要符合如下假设：1、协变量与因变量之间成线性关系。2、组内回归系数齐性，即各组内协变量对因变量的回归直线斜率相等。3、协变量没有测量误差。4、随机分配且实验处理为固定效果。通俗的说法：如果想观察两个变量A与B的关系，但却受到C和D的影响（混杂因素）。那么C和D这两个变量就是我们要控制的混杂变量（也称协变量）。控制了C和D后，A与B的关系，才更真实。这即是协方差分析。协方差分析之前，要先检验一下数据是否满足斜率同质假设，也就是检验自变量和斜变量之间有木有交互作用，如图所示，在菜单栏上执行：analyze--general linear model--univariate 在打开的对话框中，将因变量、自变量、斜变量都放到各自的位置，如
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
非常好，学习了，谢谢。
140
#协方差#
60