Radiology：这些腹部CT测量值，可实现肝移植前的预后预测！

身体成分指的是身体内脂肪、水、骨骼和肌肉的比例。其中，特别是身体脂肪的数量和分布以及肌肉的数量和组成，对健康状况的评估有很大的影响。现阶段，临床上预测肝移植（LT）预后最常用的方法是终末期肝病模型（MELD）评分。然而现阶段，没有任何影像学标志物可用于移植前的预后预测。因此，建立一种客观的方法来预测LT受体的预后至关重要。

在过去十年中，随着无创和客观的影像学测量工具的发展，测量慢性病和癌症患者的身体成分，特别是肌肉疏松症和骨质疏松症的努力已经在各个领域中开展。在等待LT的病人中，肌肉质量的损失是十分常见的，并且与较高的死亡率和较差的LT后结果有关。在这个病人群体中，有必要对身体成分进行有效和客观的测量以指导LT前的计划和咨询。

一些放射学方法可用于测量身体成分，包括MRI、CT、双能X射线吸收仪和US。在这些方法中，MRI和CT是测量 "肌肉疏松症 "最有效的方法，这两种方法都是作为LT前评估的一部分常规进行。骨质疏松症是指脂肪渗入肌肉，表现为肌肉放射性密度降低，也与各种疾病的负面结果有关。然而，骨质疏松症与LT后的不良预后之间的关系仍不清楚。
基于CT的方法可用于评估身体成分（例如，肌肉疏松症、肌肉疏松性肥胖症、骨质疏松症、内脏脂肪组织[VAT]、皮下脂肪组织[SAT]以及VAT/SAT比率），这些数据可以为接受LT的患者提供肌肉和脂肪成分的客观测量。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究量化了基于腹部CT测量的身体成分（肌肉疏松症、肌肉疏松性肥胖、肌营养不良、VAT、SAT和VAT/SAT比率）与LT后患者预后之间的相关性。

本项研究为2009年-2018年首次接受已故捐献者LT成年人的回顾性队列，每位患者均在约翰霍普金斯医院接受了LT前的腹部CT扫描，包括L3椎体水平的扫描。测量指标包括肌肉疏松症（男性骨骼肌指数[SMI]<50，女性<39）、肌肉疏松性肥胖症、骨质疏松症（体重指数[BMI]<25时骨骼肌CT衰减平均HU<41，体重指数≥25时平均HU<33）、内脏脂肪组织（VAT）、皮下脂肪组织（SAT）以及VAT/SAT比率。调整后模型中的协变量是通过使用最小绝对收缩和选择算子回归来选择的，λ通过10倍交叉验证来选择。Cox比例危害模型被用来量化与LT后死亡率的关联。使用哈雷尔C统计量对模型区分度进行了量化

研究共评估了454名接受者（中位年龄，57岁[IQR，50-62岁]；294名男性）。在调整后的模型中，LT前的肌肉疏松症与LT后死亡率的危险比（HR）较高（HR，1.6 [95% CI: 1.1, 2.4]；C-统计量，0.64；P = .02）。调整协变量后，SMI与生存率呈明显负相关。没有证据表明骨质疏松症与死亡率有关（HR，1.3 [95% CI: 0.86, 2.1]; C-统计学，0.64; P = .21）。没有证据表明BMI（HR，1.2[95% CI：0.95，1.4]）、VAT（HR，1.0[95% CI：0.98，1.1]）、SAT（HR，1.0[95% CI：0.97，1.0]）和VAT/SAT比率（HR，1.1[95% CI：0.90，1.4]）与死亡率有关（P = .15-.77）。

图 直方图和折线图显示了肝移植受者登记处454名肝移植受者入院时基于腹部CT的（A）骨骼肌指数（SMI）和（B）骨骼肌CT衰减与肝移植后死亡率之间未经调整的非线性关系。在每个病人中，分析了第三腰椎水平的单一横截面腹部CT图像。对骨骼肌和脂肪组织进行分割，以量化骨骼肌总面积和骨骼肌CT衰减。SMI的计算方法是将以厘米为单位的骨骼肌面积除以以米为单位的身高的平方。骨骼肌CT的衰减是用Hounsfield单位确定的。条形代表霍恩斯菲尔德单位的频率，线代表危险比（HR），阴影区域代表HR的95%CI

研究表明，肝移植前的身体成分测量可从现有的腹部CT扫描中获得，并可作为预测肝移植后预后预测的影像学工具。肌肉疏松症是与肝移植后预后较差最密切相关的测量结果，基于CT的肌肉疏松症测量指标可用于临床对LT接受者的个体化风险预测，可识别风险较高的受体，为移植外科医生的决策和管理指南的制定提供了参考依据。

原文出处：

Omid Shafaat,Yi Liu,Kyle R Jackson,et al.Association between Abdominal CT Measurements of Body Composition before Deceased Donor Liver Transplant with Posttransplant Outcomes.DOI:10.1148/radiol.212403