SAS常用程序(2)

 2.2  统计假设检验的SAS程序

在阅读以下内容之前，请先阅读第一章“SAS软件基本操作”。

2.2.1  单个样本的t检验

对于课本5.1.4所介绍的单个样本t检验，可以使用PROC MEANS过程计算。PROC MEANS过程在2.1.1中已经做过介绍。这里只以课本中例5.5的数据为例，说明如何使用PROC MEANS过程进行检验。在这里数据采用在作业流中输入，因此不必建立外部数据文件。

              options  linesize=76;

              data  maize;

              input  weight  @@;

              diff=weight-300;

              cards;

308       305  311  298  315  300  321  294  320

proc  means  n  t  prt;

var  diff;

run;

       在PROC MEANS语句中的t是在H0:μ=0 假设下所得到的统计量，在这里H0:μ=300，因此在INPUT语句后，用赋值语句建立一个新变量diff，diff是每一观测值与300之差，检验这个差值的期望是否为0，输出结果如下：

表 2－8  单个样本t检验的输出结果

The SAS System

Analysis Variable : DIFF

2.2.2  配对数据t检验

配对数据t检验的SAS程序与2.2.1节中的程序基本相同，不同点只是在INPUT语句中包含三个变量，在赋值语句中的新变量是两个变量的差而不是变量与一个常量的差。以课本中表5－3的数据为例，SAS程序如下：

              options  linesize=76;

              data  matdat;

              input  id  prepro  postpro  @@;

              diff=prepro-postpro;

              cards;

              proc  means  n  mean  stderr  t  prt;

        var  diff;

              run;

输出结果见表2－9

表2－9  配对数据t检验的输出结果

                                 The SAS System

           Analysis Variable : DIFF

                                                                                &nb