J Periodontol：一种预测牙周治疗结果的生物标志物的研究
2017-11-11 MedSci MedSci原创
预测对牙周炎位点常规非手术治疗的能力将会非常有用。然而，为达到这个目的而设计的生物标记或测试缺乏敏感性。这项研究的目的是评估一种新的生物标志物组合预测慢性牙周炎患者治疗结果的能力。
预测对牙周炎位点常规非手术治疗的能力将会非常有用。然而，为达到这个目的而设计的生物标记或测试缺乏敏感性。这项研究的目的是评估一种新的生物标志物组合预测慢性牙周炎患者治疗结果的能力。
方法：在治疗前，治疗后3和6个月，收集77例患者的3个代表性位点的龈沟液（GCF）和龈下菌斑，其中1个健康位点（探诊深度[PD]≤3mm），2个牙周炎位点（PD≥6 mm）。患者在适当的时间点接受标准的非手术牙周治疗。结果发现，探诊深度≥2mm的位点炎症状况有所改善。分析GCF中的活性酶（基质金属蛋白酶-8 [MMP-8]，弹性蛋白酶和唾液酸酶）的浓度以及牙龈卟啉单胞菌，福赛斯坦纳菌和具核梭杆菌的龈下菌斑水平，以预测结果。
结果：测量阈值为MMP-8（94 ng /μL），弹性蛋白酶（33 ng /μL），唾液酸酶（23 ng /μL），牙龈卟啉单胞菌（0.23％），福赛斯坦纳菌（0.35％） ，受试者工作特征曲线分析表明，这些基线的生物标志物可以区分健康与患病部位（敏感性和特异性≥77％）。此外，逻辑回归分析得出，实验前生物标志物组合提供了准确的预测治疗结果（≥92％）。
结论：本文所述的GCF酶和细菌的"指纹图谱"提供了一种预测非手术牙周治疗结果的方法。
原始出处：
Sarhang S. Gul， et al. Investigation of a Novel Predictive Biomarker Profile for the Outcome of Periodontal Treatment. Journal of Periodontology. 2017 November. doi： 10.1902/jop.2017.170187
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