混杂因素控制策略—随机、限制、配对、分层、回归和工具变量法
2016-06-16 MedSci MedSci原创
临床研究的发展可以说是与混杂因素和偏倚的“斗争”密不可分的。临床研究发展到现在，也有很多方法控制混杂因素。混杂控制的水平直接影响到研究的质量！MedSci小编这里把常见的控制混杂的策略全部告诉大家了哦！ 随机化 研究对象随机分配于各组，以使比较组之间在混杂因素的分布上达到均衡，常用于实验性研究，以临床实验中多见。可针对已知或未知混杂，但是当样本量较小时，由于机会的原因，可能并不能完全平衡两
临床研究的发展可以说是与混杂因素和偏倚的“斗争”密不可分的。临床研究发展到现在，也有很多方法控制混杂因素。混杂控制的水平直接影响到研究的质量！MedSci小编这里把常见的控制混杂的策略全部告诉大家了哦！ 随机化 研究对象随机分配于各组，以使比较组之间在混杂因素的分布上达到均衡，常用于实验性研究，以临床实验中多见。可针对已知或未知混杂，但是当样本量较小时，由于机会的原因，可能并不能完全平衡两组之间的混杂因素，样本量越大，这一问题越小。 RCT在进行分组时，采用完全随机的方法，也就是说每个病例进入病例组和对照组的概率是相同的，这样看得见的和看不见的混杂因素在各组的分布都是均衡的。如果RCT实施过程严格执行随机方案，可以认为只有干预因素在组间是不同的。当然，这仅仅是理论上的。在实际上，RCT时还要考虑分层，区组，以及中心化等一些策略，让随机更有效。 限制 针对某些可能的混杂因素，对研究对象的入选条件加以限制。限制使混杂因素恒定，没有变异，消除了暴露-混杂，疾病-混杂的联系。优点在于概念易懂，然而缺点是符合条件的研究对象减少；筛检大量个体，只能入选其中一部分，这样效率太低；影响结果外推；限制范
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