回归分析由浅入深介绍
2012-04-29 medstatistics MedSci原创
统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。 回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会
统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。 回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会比父亲身高更高。同样如果父亲很矮，他的儿子也一般不会比父亲矮，而会向一般人的均值靠拢。当时这位英国遗传学家将这现象称为“向均数回归”，由此引入了“回归”这样一个概念。以后这个概念被引伸到“随机变量有向回归线集中的趋势”这样一个意思。 回归的主要用途有两个：（1）寻找某一结果发生的影响因素，（2）根据某些因素预测结局的发生。比如，有些人的血压值高，而有的人则血压低，通过回归分析就可以分析为什么会出现这种现象，是什么因素导致血压高（或低）。这就是寻找高血压的危险因素。预测的例子更是举不胜举，常见的天气预报，股价的波动，等等，都是预测的结果。 回归分析的组成部分主要是两个，一是因变量（dependen
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在此留言
太好了。看了别人的很难懂，但在这里却不然，谢谢
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bc
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统计重要！虽然阅读很多相关内容，但用起来还会迷糊，但愿这次灵清了，谢谢老师分享。
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受教了
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#回归分析#
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确实很受用
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国内统计学课本很少有像这个网站这么讲得通俗易懂且实际的
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很好
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提胡光定
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