Baidu
map

BMJ:“三个问题”识别青少年抑郁患者

2016-01-31 Mechront 译 MedSci原创

青少年抑郁常常会造成无法挽回的后果,最严重的便是自杀或杀他,正直绚烂花朵的年龄,就因为抑郁而陨落。能够早识别早干预必然是最理想的,但是目前医疗上关于青春期抑郁的判断十分困难。不过近期有研究者称,简单的三个问题就能找出14-16岁青少年中真正的抑郁人群!以下是这三个问题:1.在过去的一个月里,你经常被情绪低落、沮丧或绝望所困扰吗?2.在过去的一个月里,你经常因为没有兴趣做事而困扰吗?3.你想要得到帮

青少年抑郁常常会造成无法挽回的后果,最严重的便是自杀或杀他,正直绚烂花朵的年龄,就因为抑郁而陨落。能够早识别早干预必然是最理想的,但是目前医疗上关于青春期抑郁的判断十分困难。

不过近期有研究者称,简单的三个问题就能找出14-16岁青少年中真正的抑郁人群!以下是这三个问题:

1.在过去的一个月里,你经常被情绪低落、沮丧或绝望所困扰吗?
2.在过去的一个月里,你经常因为没有兴趣做事而困扰吗?
3.你想要得到帮助吗?



就这么简单的三个问题,真的可以神奇的准确的找出14-16岁的抑郁青少年吗?且看研究者的科学研究。

研究者通过电话采访了296名14-16岁的青少年,此后对自愿的参与者问了以上三个问题,回答完之后参与者又通过电话完成了世界卫生组织的评估精神疾病的复合性国际诊断交谈检查表。

研究者对“三个问题”和复合性国际诊断交谈检查表进行了比较(敏感性、特异性和预测价值)。结果显示,前两个问题均回答“是”或其中一个回答“是”,对假阳性的敏感性(真阳性)ROC为0.79,如果第三个问题也是“是”,那么该值为0.73。这三个问题对抑郁的阳性预测值为31%,阴性预测值为97%。

研究者称:“简单的三个问题,可有效的识别抑郁青少年,尤其是初级保健地区;与经验证的书面的问卷相比,简单的三个问题可以成为新的抑郁评估工具。”

不过研究者也指出,参与人员太少是研究的弊端之一,不过他们认为这并不会产生大的影响,因为研究设计为同一人的情况下,将这三个问题和标准测试进行比较,得出三个关键问题评估抑郁的可靠性。

原始出处:

Susan Mayor.Depression in teenagers can be identified with three questions, study shows.BMJ 2016;352:i547

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1847889, encodeId=a07c184e889bd, content=<a href='/topic/show?id=2977356edc' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#BMJ#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=64, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=3567, encryptionId=2977356edc, topicName=BMJ)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=148754, createdName=gaoxiaoe, createdTime=Wed Nov 16 11:26:00 CST 2016, time=2016-11-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=62415, encodeId=e50862415dc, content=希望有帮助, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=109, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=82311653708, createdName=医者仁心5538, createdTime=Mon Feb 01 06:48:00 CST 2016, time=2016-02-01, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=62392, encodeId=56b36239208, content=好好学习, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=156, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=45101626056, createdName=忠诚向上, createdTime=Sun Jan 31 21:36:00 CST 2016, time=2016-01-31, status=1, ipAttribution=)]
    2016-11-16 gaoxiaoe
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1847889, encodeId=a07c184e889bd, content=<a href='/topic/show?id=2977356edc' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#BMJ#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=64, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=3567, encryptionId=2977356edc, topicName=BMJ)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=148754, createdName=gaoxiaoe, createdTime=Wed Nov 16 11:26:00 CST 2016, time=2016-11-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=62415, encodeId=e50862415dc, content=希望有帮助, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=109, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=82311653708, createdName=医者仁心5538, createdTime=Mon Feb 01 06:48:00 CST 2016, time=2016-02-01, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=62392, encodeId=56b36239208, content=好好学习, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=156, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=45101626056, createdName=忠诚向上, createdTime=Sun Jan 31 21:36:00 CST 2016, time=2016-01-31, status=1, ipAttribution=)]
    2016-02-01 医者仁心5538

    希望有帮助

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1847889, encodeId=a07c184e889bd, content=<a href='/topic/show?id=2977356edc' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#BMJ#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=64, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=3567, encryptionId=2977356edc, topicName=BMJ)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=148754, createdName=gaoxiaoe, createdTime=Wed Nov 16 11:26:00 CST 2016, time=2016-11-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=62415, encodeId=e50862415dc, content=希望有帮助, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=109, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=82311653708, createdName=医者仁心5538, createdTime=Mon Feb 01 06:48:00 CST 2016, time=2016-02-01, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=62392, encodeId=56b36239208, content=好好学习, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=156, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=45101626056, createdName=忠诚向上, createdTime=Sun Jan 31 21:36:00 CST 2016, time=2016-01-31, status=1, ipAttribution=)]
    2016-01-31 忠诚向上

    好好学习

    0

相关资讯

Fam Pract:抗抑郁药可改善血糖控制

糖尿病患者中抑郁并不少见,此外抑郁还会增加高血糖、发病率和死亡率风险。而目前关于抗抑郁药物(ADM)对血糖控制的影响仍不明确。研究者对同时患有抑郁和2型糖尿病的患者进行了一项研究,探究ADM对血糖控制的影响。该回顾性队列研究共纳入了1399名参与者,根据ICD-9-CM对参与者进行抑郁的诊断;从参与者的处方中识别ADM使用者;当 A1c < 7.0% (53 mmol/mol)时定义为血糖控

外媒:发烧是好事儿 或可破解当今不治之症

参考消息网1月22日报道西媒称,引起发烧的免疫反应可能同时也激活了神经系统,体温升高可能有助于治疗自闭症和癌症。 西班牙《万象》月刊12月号刊载题为《发烧是好事儿》的文章,提到富豪级的数学家詹姆斯·西蒙的亲身经历。这位父亲有一位患有自闭症的女儿。通过一段时间的观察他发现,每当女儿发烧时,她与外界的沟通似乎更加顺畅,而自闭症特有的一些病理性的疯狂举止似乎也有所减轻。于是,西蒙发起成立了一家

Ann Fam Med:长期使用阿片类药物会增加抑郁风险

圣路易斯大学的研究显示,阿片类药物可以改善短期情绪,但长期使用将会带来新发抑郁的风险。研究者认为长期使用(超过30天)阿片类药物可能会改变神经系统解剖结构,导致低睾酮状态等已知的由疼痛到抑郁的独立因素,研究者呼吁临床医生应该对长期使用阿片类药物的患者足够重视,尤其是抑郁情绪的发生发展。此外研究者还呼吁在未来进行更多的相关研究,以确定哪些患者最容易受到阿片类药物影响,导致抑郁风险的增高。该研究共纳入

孕期服用抗抑郁药物不会增加后代先天性心脏病风险

伦敦大学学院的研究人员将研究结果发表在Clinical Psychiatry杂志上。 Irene Petersen博士指出,女性就孕期是否可以服用抗抑郁药物往往没有统一的认识,她们对这一问题也没有正确答案。许多女性在孕期可能停止服用抗抑郁药,因为她们担心影响抗抑郁药物的服用会影响胎儿的发育。她认为,医务人员应该建议女性规避易导致胎儿出现先天性心脏病的其他风险因素如年龄、体重、患糖尿病、酗酒和滥用药

Lancet:交叉试验预测抑郁结局:机器学习法

Lancet:交叉试验预测抑郁结局:机械学习法

Ann Med:AF患者合并抑郁或焦虑,死亡率较高

目标: 研究者旨在研究初级护理中抑郁和焦虑是房颤患者各种原因死亡的危险因素。方法: 研究总体,包括,瑞典75所初级护理中心内被确诊为AF的45岁及以上患者(n = 12 283)。应用Cox回归分析(HR值和95%CI)来探寻抑郁或焦虑和各种原因死亡之间的相关性。校正年龄,教育水平,婚姻状况,地区社会经济地位,邻居社会经济状态(SES)、焦虑和抑郁,以及心血管共发病疾病后,对男性和女性进行分析,都

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map