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Stroke:DWI和FLAIR影像联合应用,可预测不明原因脑中风预后

2022-02-25 Freeman MedSci原创

联合两种影像方法 可预测不明原因脑中风预后

弥散加权成像(DWI)-(FLAIR)不匹配的定义是:在DWI上弥散受限的相应区域,FLAIR图像上没有明显的高强化病变。DWI-FLAIR不匹配的存在可以识别在未知时间窗内从静脉溶栓治疗中受益的患者。尽管其具有突破性的影响,但一些局限性可能会阻碍对DWI-FLAIR不匹配的视觉评级。

最重要的是,对FLAIR超密度的存在评级依赖于人眼的视觉解释,因此会受到测量者之间差异的影响,导致只有中等程度的一致,尤其是当FLAIR病变很微妙时。

DWI病变可能存在于预先存在的脑白质疾病,这将导致没有DWI-FLAIR不匹配,尽管患者可能从溶栓中获益。 为了克服这些局限性,有人提出对各种磁共振成像(MRI)序列的信号强度进行量化,作为一种替代方法。为临床医生提供一个更客观的工具,尤其是在对DWI-FLAIR不匹配等级有疑问时,可能有助于他们在未知的卒中时间窗内选择合适的溶栓治疗对象。


在WAKE-UP试验(基于MRI的脑卒中溶栓治疗的有效性和安全性)的一个亚组中,比利时鲁汶大学的Lauranne Scheldeman等人,探究了量化FLAIR和DWI信号的两个参数。 他们定义了DWI病变的平均rFLAIR SI和相对弥散加权成像信号强度(rDWI SI)的四分位数范围(IQR)的最佳截止点,并研究了它们与视觉DWI-FLAIR不匹配评级的一致性。

他们选择了rDWI SI的异质性测量,因为这比之前研究中的平均或中位rDWI表现更好。 与FLAIR信号类似,IQR rDWI SI反映了从症状发生到成像的时间,因为它对弥散限制(细胞毒性水肿)和T2信号(血管性水肿)都很敏感。随着时间的推移,卒中病变会不断增长,在早期阶段主要表现为细胞毒性水肿。 卒中病变中较成熟、较早被征募的部分已经出现了更多的细胞毒性水肿,此外还有血管性水肿,与卒中病变中较不成熟的部分相比,导致了更高的DWI SI。这种成熟度不同的区域的拼凑解释了DWI信号的异质性随着时间的推移而增加。

他们研究了这两个定量参数之间的相关性,并探讨了这些参数作为优良功能结果的预测因素。

在WAKE-UP试验(基于磁共振成像的脑卒中溶栓治疗的有效性和安全性)的筛选患者中,他们回顾性地研究了相对DWI(rDWI SI)和FLAIR信号强度(rFLAIR SI)。他们定义了DWI病变的最佳平均rFLAIR SI和rDWI SI的四分位数范围来预测DWI-FLAIR不匹配状态。

他们还探究了每个定量参数与DWI-FLAIR不匹配之间的一致性以及两个定量参数之间的关联。最后,通过逻辑回归评估了定量参数对优良功能结局的预测价值,并对DWI病变体积、治疗、年龄和美国国立卫生研究院卒中量表评分进行了调整。

在rFLAIR和rDWI SI分析中,分别有213/369和241/421名受试者存在DWI-FLAIR不匹配。平均rFLAIR SI截止值为1.09,四分位数范围内rDWI SI截止值为0.47,是预测DWI-FLAIR不匹配的最佳值,其敏感性和特异性分别为77%(95%CI,71%-83%)和67%(95%CI,59%-74%),以及76%(95%CI,70%-81%)和72%(95%CI,65%-79%)。

对于这两个定量参数,与DWI-FLAIR不匹配的一致性尚可(73%,rFLAIR的κ=0.44[95%CI,0.35-0.54],74%,rDWI的κ=0.48[95%CI,0.39-0.56])。两个定量参数都有适度的相关性(Pearson R=0.54 [95% CI, 0.46-0.61], P<0.001, n=367)。

rDWI SI的四分位数范围(n=188),而不是平均rFLAIR SI(n=172),是优良功能结果的独立预测因素(OR,rDWI SI的四分位数范围每增加0.1个单位,0.67,95%CI,0.51-0.89,P=0.01)。

该研究的重要意义在于发现了:定量和定性方法之间的一致性可能不足以倡导DWI或FLAIR量化作为视觉评级的替代方法。

 


原文出处:
Scheldeman L, Wouters A, Dupont P, et al. Diffusion-Weighted Imaging and Fluid-Attenuated Inversion Recovery Quantification to Predict Diffusion-Weighted Imaging-Fluid-Attenuated Inversion Recovery Mismatch Status in Ischemic Stroke With Unknown Onset. Stroke. Published online February 2, 2022:STROKEAHA.121.036871. doi:10.1161/STROKEAHA.121.036871

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