NATURE：我国研究人员对武汉新冠传播进行全面动态重构
2020-07-19 MedSci原创 MedSci原创
研究人员进一步探讨了14天无确诊感染后解除所有干预措施后的复发概率，根据87%和53%无确诊感染的模型分别估计为0.32和0.06，凸显了无确诊病例在改变干预策略时带来的风险。
随着世界各国审查遏制COVID-19大流行的干预措施，通过研究中国武汉SARS-CoV-2的全面传播动态可以得出重要的经验教训。
在武汉，大力的非药物干预抑制了当地COVID-19的爆发。
最近，来自武汉华中科技大学和哈佛大学的研究人员合作，基于32,583例实验室确诊病例的事件和干预措施所标志的五个时期，使用一种建模方法来重建2020年1月1日至2020年3月8日之间的COVID-19的全谱动态。
考虑到症状前的传染性、时间变化的确诊率、传播率和人口流动，研究人员确定了疫情的两个关键特征：高覆盖性和高传播性。
研究人员估计，3月8日前87%(下限53%)的感染者未被确诊，可能包括无症状和轻度症状的病例；疫情爆发初期的基本复制数R0为3.54(95%可信区间[CrI]：3.40-3.67)，远高于SARS和MERS。
研究人员观察到，多管齐下的干预措施对控制疫情有相当大的积极作用，将繁殖数降低到0.28（0.23-0.33），通过推算，截至3月8日，武汉市的感染总数减少了96.0%。
研究人员进一步探讨了14天无确诊感染后解除所有干预措施后的复发概率，根据87%和53%无确诊感染的模型分别估计为0.32和0.06，凸显了无确诊病例在改变干预策略时带来的风险。
这些结果为继续开展监测和干预，最终遏制COVID-19的爆发提供了重要意义。
原始出处：
Xingjie Hao et al. Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan, NATURE (2020).
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