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Eur Radiol：基于钆塞酸二钠增强MRI的诊断模型让含胆管细胞癌成分的恶性肿瘤现原形！
2021-01-05 shaosai MedSci原创
基于钆塞酸二钠增强MRI的诊断模型让含胆管细胞癌成分的恶性肿瘤现原形！
目的：LI-RADS M（LR-M）分类描述了可能或肯定是恶性的肝脏病变，但对肝细胞肝癌高危人群的诊断特异性并不高。 鉴别不同LR-M病变对于治疗和预后至关重要，特别是含胆管细胞癌成分的肿瘤（M-CC）。 因此，我们的目的是建立以钆塞酸二钠增强MRI为基础的诊断模型，该模型包括血清肿瘤标志物和M-CC的LI-RADS影像学特征。
方法：从前瞻性收集的跨度3年的数据库中，回顾性检索连续的仅存在LR-M病变的高危患者（无共存的LR-4或者LR-5病变）。 将肝内胆管癌（ICC）以及混合型肝细胞肝癌和胆管细胞癌（c-HCC-CCA）归为M-CC。结合病变的LI-RADS特征以及临床相关血清肿瘤标志物，通过对组织学进行逻辑回归分析生成M-CC诊断模型。 使用受试者工作曲线的曲线下面积（AUC）、灵敏度和特异性来评价对每位患者病变的诊断效能。
结果：本项研究共纳入45例患者，其中肝细胞肝癌占42.2％（19/45），ICC占33.3％（15/45），c-HCC-CCA占13.3％（6/45）以及11.1％（5 / 45）的其他肝脏病变。 碳水化合物抗原（CA）19-9> 38 U / mL、甲胎蛋白（AFP）> 4.8 ng / mL以及没有LI-RADS“病灶内出血”的特征是M-CC的重要预测指标。 结合三个预测因子表明AUC为0.862，敏感性为76％，特异性为88％。 满足所有三个标准的M-CC的风险为98％（AUC为0.690，敏感性为38％，特异性为100％）。
结论：在患有LR-M病变的高危患者中，结合CA19-9、AFP和LI-RADS“病灶内出血”的特征可实现M-CC的高诊断效能。 当所有三个标准都满足时，M-CC的特异性为100％。
原始出处：
Hanyu Jiang,Bin Song,Yun Qin,et al. Diagnosis of LI-RADS M lesions on gadoxetate-enhanced MRI: identifying cholangiocarcinoma-containing tumor with serum markers and imaging features.PMID:33245494DOI:10.1007/s00330-020-07488-z
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