SPSS带你玩转GLM方差分析，一学就会！
2015-04-22 MedSci MedSci原创
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是以F值为统计量的计量资料的假设检验方法。检验方法是将总方差分解成两个或多个部分方差和，推断两组或多组的总体无数是否相等。原假设H0：多个试验组的总体均数相等，即处理因素无作用。检验水准：ɑ=0.05。GL
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是以F值为统计量的计量资料的假设检验方法。检验方法是将总方差分解成两个或多个部分方差和，推断两组或多组的总体无数是否相等。原假设H0：多个试验组的总体均数相等，即处理因素无作用。检验水准：ɑ=0.05。 GLM（一般线性模型）一般用于完全随机设计资料的方差分析（单因素方差分析）、随机区组设计资料的方差分析（两因素方差分析）、拉丁方设计资料的方差分析、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、协方差分析和重复测量的方差分析。 SPSS方差分析模块——General Linear Model Univariate：单变量方差分析——单结局指标(y)，适用多种试验设计的分析 Multivariate：多变量方差分析——多结局指标(y1,y2…yk) Repeated：重复测量方差分析 注意单因素方差分析是1个y，1个x（三分类以上），而单变量方差分析是1个y，1个或多个x，多变量方差分析是多个y，1个或多
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