Euro Radio:DTI在鉴别心脏骤停后昏迷患者预后方面的价值
2023-03-11 shaosai MedSci原创 发表于上海
扩散张量成像(DTI)是一种将沿不同方向收集的几个DWI测量值结合起来的模型,可以描述水扩散的大小和方向,从而探测脑组织的微观结构。
众所周知,缺氧后脑病是心脏骤停并成功抢救后昏迷患者的主要死因。由于严重的缺氧后脑病,大约50%被送入重症监护室(ICU)的患者将永远无法恢复意识,因此早期预测神经系统的预后对临床的治疗十分重要的。在过去的几年里,大量的研究工作导致了预后电生理学和影像学指标的出现。然而,目前的临床预后措施只产生了适度的预测性,据报道,30-70%的患者预后良好或不良的准确性。
在寻找可行的预测指标时,了解缺氧后脑病的病理生理过程十分重要。研究发现,大脑缺血始于突触神经传递的失败。在严重或持久的缺血和ATP耗竭的情况下,细胞肿胀或细胞毒性水肿会在心跳停止后几分钟至几天内发生。一到两天后开始,血脑屏障的功能障碍可导致血浆流入间质空间,称为血管性水肿。
弥散加权成像(DWI)对脑内弥散受限十分敏感。扩散张量成像(DTI)是一种将沿不同方向收集的几个DWI测量值结合起来的模型,可以描述水扩散的大小和方向,从而探测脑组织的微观结构。两种DTI测量方法特别值得关注:平均扩散率(MD)反映了扩散的大小,各向异性(FA)反映了扩散的方向。
CSF的扩散特性与脑组织大不相同,因此在易受部分体积效应影响的区域,CSF是扩散指标的突出干扰因素。对游离水进行校正的DTI分析可能会将CSF和血管性水肿的影响降到最低,从而提供一个更具体的组织损伤测量。这对皮层区域尤其重要,因为这些区域对缺氧十分敏感,但受CSF部分体积影响很大。
以前的研究显示,弥散率和FA在预后好的和预后差的患者之间存在群体差异和有希望的预测价值。然而,由于研究设计往往是回顾性且MRI的扫描时间不固定,所以总体证据质量有限。
近日,发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了心脏骤停后预后良好和较差患者的自由水校正MD和FA,并评估了其对神经系统预后多模式预测的潜力,为临床进行早期、准确的预后评估提供了技术支持。
本项研究对在本机构内就诊的50名出现心脏骤停的患者纳入研究。DTI是在心脏骤停2-4天后获得的,结果在6个月时进行评估,分为不良(脑性能类别3-5;n = 20)或良好(n = 30)。研究计算了全脑平均MD和FA,并比较了结果好和结果差的患者。同时,探讨了一个基于临床参数的初步预测模型增加MD和FA的情况。
研究发现,预后良好的患者和预后不良的患者在平均MD(良好:726 [702-740] × 10-6 mm2/s vs. 差:663 [575-736] × 10-6 mm2/s; p = 0.01)和平均FA(0.30 ± 0.03 vs. 0.28 ± 0.03; p = 0.03)方面存在明显差异。与仅包含临床参数的模型相比,结合临床参数、MD和FA的探索性预测模型将可靠预测不良结局的敏感性从60%提高到85%,但置信区间是重叠的。
图 自由水校正后的平均扩散率和(B)各向异性的空间分布。彩色区域显示神经系统疗效不佳患者的数值明显低于神经系统疗效良好的患者的脑区(P < 0.01)
研究表明,自由水校正的MD(对灰质异常敏感)和FA(对白质异常敏感)组合可增加对心脏骤停后昏迷患者良好和不良预后的预测。
原文出处:
Hanneke M Keijzer,Marco Duering,Ofer Pasternak,et al.Free water corrected diffusion tensor imaging discriminates between good and poor outcomes of comatose patients after cardiac arrest.DOI:10.1007/s00330-022-09245-w
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