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Radiology:MR颈椎规范测量评估椎管狭窄

2023-02-06 医学影像服务中心 医学影像服务中心 发表于安徽省

在显示正中矢状面的标准放射照片上测量椎管直径及椎管和椎体的比值(如,Torg比)或在侧位像测量Pavlov比,在冠状位上测量椎弓根间距,在横断面CT图像测量椎管横截面积。

MR颈椎测量规范为评估椎管狭窄提供依据

在不同的测量颈椎管的径线的方法中,最常用的是放射学参数。

在显示正中矢状面的标准放射照片上测量椎管直径及椎管和椎体的比值(如,Torg比)或在侧位像测量Pavlov比,在冠状位上测量椎弓根间距,在横断面CT图像测量椎管横截面积。

标准放射照片因为其内在的放大问题,会造成测量的偏差。常规CT图像可评价骨质结构,但是软组织异常可能会造成颈椎管狭窄。磁共振(MR)成像可同时评估软组织和骨结构,能够在不同体位准确测量颈椎椎管和颈髓的径线。

目前,很少有研究报道使用薄层MR成像测量健康人群的颈椎管、颈髓径线,并分析椎管、颈髓径线的测量与椎体平面、年龄、身高和性别之间的关系及影响。

瑞士伯尼尔大学医学院、苏黎世医科大学的放射科Erika J-Ulbrich,急诊科Heinz Zimmermann,神经内科Matthias Sturzenegger等学者参加了一项目的是确定MR成像在诊断颈椎过度屈伸损伤中的应用价值的多中心研究。

本研究是其中一部分,研究对象是对照组的健康人群,研究设计是建立正常人群的颈椎管和颈髓径线的正常参考值,并评价不同椎体平面测量,年龄,性别和身高与测量结果的相关性。研究结果最近发表在Radiology上。

通过广告招募140个白人健康志愿者,76名女性,64名男性,年龄范围18.3-78.4岁,平均年龄37.6岁。男性身高1.5-1.93m,平均1.8m。女性身高1.52-1.8m,平均1.66m。

两个对研究不知道情况的评估者独立观察志愿者的颈椎磁共振图像。分别测量正中矢状面的颈椎管和颈髓的直径和面积,测量位置在C1,C3,C6椎体的正中水平面(图1-4)。采用多变量整体线性模型描述性别、体重、年龄,及测量平面对测量值的影响。

图 1:正中矢状面 T2 加权成像显示椎管和颈髓,在 C1 层面测量。A,矢状面的椎管直径(14.2mm)在 C1 层面的测量方法是在一个穿过前弓最前点和后弓最后点的划线上(白线)测量硬脊膜前缘和后之间的距离(红线);B,矢状面的颈髓直径(红线,8.4mm)在同样的划线上测量。

图 2:正中矢状面 T2 加权成像显示椎管和颈髓,在 C3,C6 层面测量。A,矢状面的椎管直径(14.2mm)在 C3,C6 层面测量的距离是从上下椎体终板之间的中点画线垂直颈髓前缘(白线);B,矢状面的颈髓直径(红线)在 A 中描述的划线上测量。

图 3:重建的横断面 VIBE 图像显示在正中矢状面上测量的 C1 和 C3 层面的椎管和颈髓的横断面图像(重建使用同图 1、2 测量时采用的参考线)。A,C1 层面测量椎管前后径的距离(黑红线,15.5mm)和颈髓(黑线,8.4mm),在从前弓的最凸点到后弓的最凹点的划线上(白线)。B,在 C3 水平测量椎管前后径的距离(黑红线)和颈髓(黑线),在从椎体中点到棘突中点的连线上(白线)。


图 4:重建的横断面 VIBE 图像上显示 C1 层面的椎管面积(252.26ml)及颈髓面积(77.93mm2)(重建使用同图 1、2 测量时采用的参考线)。面积分析采用手动描绘测量感兴趣区。

结果显示,椎管和颈髓的直径和面积因性别和测量平面差异而明显不同,性别、测量层面和身高对结果有明显的影响,其中年龄的影响最小。

45 岁组的数据被提出来作为正常参考标准(测量结果受年龄影响最小)。椎管直径的范围在 C1 层面为 10.7mm-19.7mm,C3 层面为 9.4mm-17.2mm,C6 层面为 9.2mm-16.8mm。评估者间的一致性非常好(R2=0.85-0.99)。

分析不同性别、年龄、测量层面和身高的与测量结果的相关性;结果显示,在三个不同身高(1.50m,1.70m,1.90m)的亚分组里,椎管和颈髓的直径和面积随着身高增加而增大,随着测量层面从 C1 到 C6 而减小(表 3,表 4,表 5,图 5)。

表 3:椎管和颈髓直径的矢状面测量结果及根据性别、身高分组比较

表 4:椎管和颈髓直径的横断面测量结果及根据性别、身高分组比较

表 5:椎管和颈髓面积的横断面测量结果及根据性别、身高分组比较

图 5:在矢状面、横断面测量的椎管和颈髓直径和面积的标准差图表。红线:女性,绿线:男性。

根据以上结果,学者们认为,颈椎管和颈髓的直径在健康人群与椎管平面、性别、年龄和身高有关。制定颈椎管和颈髓测量值的正常参考标准可为临床医生评价颈椎管狭窄提供依据。

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  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2113332, encodeId=1e3121133323f, content=不错,学习了。, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=53, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=4dfa6526517, createdName=仁术2023, createdTime=Tue Feb 07 00:17:31 CST 2023, time=2023-02-07, status=1, ipAttribution=)]
    2023-02-07 仁术2023

    不错,学习了。

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