Cancer Cell:了解肺癌，这个血液指标很关键！
2017-08-15 佚名 Medicalxpress
荷兰的研究人员设计了不同的液体活检方法。通过检测血液循环血小板（也称为血栓细胞）吸收的肿瘤RNA，他们的测试（称为thromboSeq）不是在血液中寻找癌症DNA或其他生物标志物的证据，而是可以以接近90％的准确度诊断非小细胞肺癌。非小细胞肺癌占肺癌的绝大多数。该研究在8月14日刊登在癌症细胞杂志上。
荷兰的研究人员设计了不同的液体活检方法。通过检测血液循环血小板（也称为血栓细胞）吸收的肿瘤RNA，他们的测试（称为thromboSeq）不是在血液中寻找癌症DNA或其他生物标志物的证据，而是可以以接近90％的准确度诊断非小细胞肺癌。非小细胞肺癌占肺癌的绝大多数。该研究在8月14日刊登在癌症细胞杂志上。
首先，阿姆斯特丹医疗中心和阿姆斯特丹癌症中心VU大学神经外科系研究员Myron Best说：“最终，基于液体活检的癌症检测的目的是早期检测所有的癌症；一次性检测。 “ThromboSeq可能不仅可以提供肺癌诊断，还可能提供任何其他肿瘤类型，并可能使肿瘤分型。
已知血小板形成血液凝块以应对损伤的短寿命血细胞。然而，血小板也对一系列炎性事件和癌症有反应。由于血小板不具有自身的细胞核，血小板中发现的所有RNA都来自巨核细胞（在骨髓中形成血小板的细胞）或血液中血小板吸收的RNA。无癌症人群中的血小板将含有与肿瘤相互作用的血小板不同的RNA汇编，称为受肿瘤教育的血小板。
研究人员研究了700多人的血液样本，其中包括诊断为晚期非小细胞肺癌的患者，较早的早期癌症组和未知癌症的对照组。患有多发性硬化症，慢性胰腺炎和冠状动脉疾病等疾病的患者被包括在对照组中，以确保算法筛选癌症特异性RNA，而不是通常在炎症或疾病中遇到的RNA血小板。
运行时，血小板计数算法扫描血小板中发现的大约5，000种不同的RNA分子，连续优化其RNA基因组，到达少数表示癌性肿瘤的细胞。然后，研究人员对血液样本进行筛查测试，看看他们如何准确地诊断癌症。
分析的灵感来源于群体性质的行为。鸟类，昆虫和鱼类都是为了优化他们的数量而进行的，以防止捕食者寻找食物。 “鸟类不断调整他们在群众中的位置，从而增加了群众的覆盖面，从而提高了食物搜索过程的效率，”Best说。 “我们将这种自然现象应用于我们的算法，利用血小板中存在的复杂RNA谱。
血栓测试可以诊断早期癌症，准确率为81％，晚期癌症诊断准确率为88％。在符合年龄，吸烟状况和血液储存时间的验证对照组中，该算法的准确度高达91％。最好相信技术足够强大，可以开始进行临床试验。
“尽管受过肿瘤教育的血小板血液检测目前还没有提供完美的预测，但它可补充替代的液体活检生物来源，如无细胞DNA，胞外囊泡，循环蛋白和循环肿瘤细胞以及成像模式如CT扫描，“Best说。
最佳同事计划在疑似肺癌但尚未诊断的人群中进一步优化其算法，并进行更多样本和测试。他说：“我们还致力于进一步了解在癌症存在下负责血小板教育的生物学机制。”
原始出处：
Thomas Wurdinger,Myron G. Best,Nik Sol.et al.Swarm Intelligence-Enhanced Detection of Non-Small-Cell Lung Cancer Using Tumor-Educated Platelets.Cancer Cell
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最佳同事计划在疑似肺癌但尚未诊断的人群中进一步优化其算法，并进行更多样本和测试。他说：“我们还致力于进一步了解在癌症存在下负责血小板教育的生物学机制。”
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学习了， 谢谢分享
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