BJC：天文观星技术帮助诊断侵略性肿瘤
2014-03-19 生物医药网 生物医药网
旨在帮助找到遥远星系的技术已经被用在寻找模糊生物印记上。英国癌症研究中心剑桥研究所的科学家们利用自动化系统检测癌症肿瘤。该系统最初用于寻找夜空中的遥远物体，而现在被用于测量两千多个乳腺肿瘤样本中特定三种蛋白质的含量。传统而言，医生们通过给细胞上色寻找特定蛋白质的方法来鉴定恶性肿瘤，这个过程毫无疑问会使用显微镜。现在，新技术将致使由来已久的通过显微镜寻找致命癌症迹象的方法被计算机代替。 新方法
旨在帮助找到遥远星系的技术已经被用在寻找模糊生物印记上。英国癌症研究中心剑桥研究所的科学家们利用自动化系统检测癌症肿瘤。该系统最初用于寻找夜空中的遥远物体，而现在被用于测量两千多个乳腺肿瘤样本中特定三种蛋白质的含量。【原文下载】
传统而言，医生们通过给细胞上色寻找特定蛋白质的方法来鉴定恶性肿瘤，这个过程毫无疑问会使用显微镜。现在，新技术将致使由来已久的通过显微镜寻找致命癌症迹象的方法被计算机代替。
新方法利用了一个最初被用于在夜空中寻找遥远物体的自动化系统。在实验中，该技术被用于测量两千多个乳腺肿瘤样本中特定三种蛋白质的含量。研究人员对人工评估结果的准确性和电脑评估结果的准确性进行了对比。他们发现自动系统最差都和人工评估一般准确，但多数情况下速度更快。
科学家利用了天文学家分析太空图片技术和显微镜观察恶性肿瘤微妙差异两者的相似性。新的自动化方法有着可与耗时的人工分析图片比拟的准确性。
现代技术让研究人员能够进一步观察对“预测不同癌症治疗方法成功还是失败”有着重要作用的关键基因和蛋白质。但在这个方法被应用到临床诊断前，其有效性还需要通过上百或者上千个肿瘤样本来证实。
原始出处：
H R Ali1,2,3,8, M Irwin4,8, L Morris2, S-J Dawson1,2,3, F M Blows5, E Provenzano2,3,6,7, B Mahler-Araujo2,3,6,7, P D Pharoah1,5,6, N A Walton4, J D Brenton1,2 and C Caldas1,2,3,6.Astronomical algorithms for automated analysis of tissue protein expression in breast cancer.British Journal of Cancer (2013) 108, 602–612. doi:10.1038/bjc.2012.558 【原文下载】
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