Radiology:使用MRI全自动方法量化乳腺癌发病率与背景实质增强的相关性
2024-06-07 shaosai MedSci原创 发表于上海
在临床实践中,BPE对乳腺癌风险评估的障碍之一是放射学家对BPE进行评估的多样性。这种多样性排除了重复性,降低了精确度,并可能在乳腺癌风险的研究中引入二分法。
多项研究表明,乳腺纤维腺组织 (FGT) 的数量与乳腺癌的风险增加有关 。FGT的数量可以在乳腺钼靶或MRI扫描上显示出来,并在美国放射学、乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)(5)之后被主观地进行分类。对于接受乳腺核磁共振检查的高危人群据报道,三维空间FGT体积与乳腺癌风险有关。
FGT测量将乳腺分为“非FGT”和“FGT”两部分,FGT反映了纤维组织和腺体组织,在动态增强MRI中,使用基于钆的造影剂可引起部分FGT不同程度的增强,这种特征称为背景实质增强 (BPE) 。在临床实践中,增强由放射科医生根据BI-RADS评分表进行主观评估,分为最小、轻度、中度或显著BPE。BPE是激素敏感的,反映了FGT内的合成代谢活性。
在临床实践中,BPE对乳腺癌风险评估的障碍之一是放射学家对BPE进行评估的多样性。这种多样性排除了重复性,降低了精确度,并可能在乳腺癌风险的研究中引入二分法。
近日,发表在Radiology杂志的一项研究探讨了MRI完全客观测量BPE与乳腺癌发病率之间的关系。
本项前瞻性病例对照研究纳入了2010年11月至2017年7月在美国三个中心之一接受双侧乳腺MRI检查并接受护理的患者。使用全自动软件对乳腺体积、纤维腺组织(FGT)体积和BPE进行量化。脂肪体积定义为乳腺体积减去FGT体积。BPE范围定义为增强20%或以上的FGT体素的比例。评估定量BPE程度与乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS) BPE类别之间的Spearman等级相关性,该BPE类别由经验丰富的委员会认证的乳腺放射科医生分配。使用多变量logistic回归,对BPE、FGT体积和脂肪体积的分位数(低、中、高)进行乳腺癌病例对照状态回归,并对协变量进行调整。
研究共纳入536例乳腺癌患者(中位年龄48岁[IQR, 43-55岁])和940例无癌对照(中位年龄46岁[IQR, 38-55岁])。BPE程度与BI-RADS BPE呈正相关(rs = 0.54;P < 0.001)。与低BPE范围(范围,2.9%-34.2%)相比,高BPE范围(范围,50.7%-97.3%)与乳腺癌的风险增加相关(优势比[OR], 1.74 [95% CI: 1.23, 2.46];P= 0.002),在多变量模型中还包括脂肪体积(OR, 1.39 [95% CI: 0.97, 1.98])和脂肪体积(OR, 1.46 [95% CI: 1.04, 2.06])。在绝经前和绝经后妇女中,高BPE程度与乳腺癌发病率增加的关联相似(or分别为1.75和1.83;P =0 .73)。
表 调整后的多变量Logistic回归评估乳腺MRI定量测量与参与者乳腺癌风险之间的相关性
本项研究表明,在绝经前和绝经后的女性中,乳腺MRI客观测量的BPE与乳腺癌发病率增加有关。
原文出处:
Gordon P Watt,Snekha Thakran,Janice S Sung,et al.Association of Breast Cancer Odds with Background Parenchymal Enhancement Quantified Using a Fully Automated Method at MRI: The IMAGINE Study.DOI:10.1148/radiol.230367
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