academic radiology：MRI放射组学在预测浸润性乳腺癌淋巴血管浸润方面的价值

淋巴管侵袭（LBVI），包括淋巴管侵袭（LVI）和血管侵袭（BVI），定义为肿瘤细胞侵入内皮层的淋巴管和/或血管，是癌症进展和转移的一个重要环节。过去几十年来，LBVI的预后意义已被广泛研究及评估。临床研究表明，LBVI与较高的淋巴结转移发生率和较差的预后相关，包括无病生存率（DFS）降低、总生存率（OS）变差以及接受保乳手术的患者局部复发增加。越来越多的证据表明，LBVI的存在具有足够的信息量，可以被纳入现有的风险分层方法。大多数研究和医院都常规使用苏木精和伊红（H&E）染色来评估LBVI。然而，由于难以区分淋巴管和血管，以及基质回缩伪影引起的假阳性率，因此很难区分LVI和BVI。此外，LVI和BVI可能会引起不同的结果。一些研究表明，LVI与淋巴结受累、局部复发和OS下降有关，而BVI的存在表明有全身转移，这可能影响治疗方案的选择和有效性。此外，以往的研究显示，与LVI相比，BVI的出现频率较低，这表明LVI对乳腺癌的扩散更为重要，而且在临床上更有意义。因此，关注LVI可为临床医生提供更有价值的信息。

D2-40是一种免疫组化（IHC）标志物，也是一种新型的单克隆抗体，可以识别Podoplanin并由淋巴管内皮细胞特异性表达。由于D2-40具有更高的敏感性和特异性，因此大大改善了对LVI的检测。据报道，仅仅通过D2-40检测的远处栓子对预后具有重要影响。此外，LVI的存在已被证明与淋巴结受累、对新辅助化疗（NAC）反应不佳、局部复发以及乳腺癌的不良生存率有关。因此，对于LVI阳性的患者，除了NAC和改良的根治性乳房切除术或腋窝淋巴结清扫术外，可能还需要进行其他的治疗方案。因此，术前对LVI状态的预测可以促进个性化的治疗计划。然而，LVI状态只能通过切除的标本来确定，术前经皮标本不足以评估LVI状态。因此，术前评估LVI状态的方法对指导后续的治疗决策起着重要作用。

磁共振成像（MRI）已被广泛接受为诊断和评估治疗反应的最敏感的方法，对乳腺癌患者具有很高的准确性。以往的研究探讨了乳腺MRI和LBVI之间的关系。研究发现LVBI与各种MRI特征有关，包括动态对比增强（DCE）-MRI特征，如内部增强模式、动力学增强曲线和时间-信号强度曲线模式，以及扩散加权成像（DWI）边缘标志、肿瘤和肿瘤周围的表观扩散系数（ADC）值、邻近血管标志、肿瘤周围水肿和MRI检测到的腋窝淋巴结转移。与传统的MRI相比，放射组学从医学图像中提取丰富的信息，并可将这些信息转化为可定量分析的特征。尽管一些研究报道了基于MRI的放射组学在预测LBVI状态方面的能力，但没有研究探讨基于MRI的放射组学在评估由D2-40确定的LVI存在的价值。

近日，发表在academic radiology杂志的一项研究探讨了基于术前MRI的放射组学应用于预测由D2-40确定的浸润性乳腺癌患者LVI预测方面的价值及能力。

本项研究回顾性地招募了203名经病理证实的浸润性乳腺癌患者，所有患者均接受了术前乳腺MRI检查，并随机分配到以下队列：训练队列（n=141）和测试队列（n=62）。然后，进行单变量和多变量逻辑回归，选择独立的风险因素并建立临床模型。之后，进行最小绝对收缩和选择算子（LASSO）逻辑回归，选择从早期和延迟增强的动态增强（DCE）MRI图像中提取的预测特征，并建立放射组学特征。随后，通过纳入放射组学评分和风险因素，构建了一个列线图模型。通过接受者操作特征曲线来确定各种模型的性能。使用校准和决策曲线评估了各种模型的功效。

本项研究选择了14个放射组学特征来构建放射组学模型。淋巴结的大小被确定为临床模型的一个独立风险因素。列线图模型在训练和测试队列中表现出最佳的校准和辨别性能，其曲线下面积分别为0.873（95%置信区间[CI]：0.807-0.923）和0.902（95% CI：0.800-0.963）。决策曲线表明，与影像学特征和临床模型相比，列线图模型增加了更多的诊断准确性及价值。

图 训练组(a)和测试组(b)的临床、放射组特征和提名图模型的接收操作特征(ROC)曲线

本项研究表明，基于术前DCE-MRI图像的列线图模型在无创预测由D2-40确定的浸润性乳腺癌的LVI方面表现出令人满意的能力及效果。

原文出处：

Zengjie Wu,Qing Lin,Hongming Song,et al.Evaluation of Lymphatic Vessel Invasion Determined by D2-40 Using Preoperative MRI-Based Radiomics for Invasive Breast Cancer.DOI:10.1016/j.acra.2022.11.024