上海大学生发明“中医机器人”：能脉诊舌诊，会给出养生报告
2017-05-10 周航 澎湃新闻
会脉诊舌诊的中医健康机器人、可像乐高一样拼接的绿色植物、专为跳绳者开发的App……5月9日下午，一场大学生创业比赛在上海财经大学创业学院举行。30件作品进入当天的决赛现场答辩，这些作品均为“互联网+”下的文创产品。记者在现场注意到，不少大学生创客都凭借各自学科知识，聚焦专业内容领域。有些选手利用的虽为现有技术，但产品功能新颖，令人眼前一亮。上海财经大学创业学院执行副院长刘志阳表示，今年比赛作品更丰
会脉诊舌诊的中医健康机器人、可像乐高一样拼接的绿色植物、专为跳绳者开发的App……5月9日下午，一场大学生创业比赛在上海财经大学创业学院举行。
30件作品进入当天的决赛现场答辩，这些作品均为“互联网+”下的文创产品。记者在现场注意到，不少大学生创客都凭借各自学科知识，聚焦专业内容领域。有些选手利用的虽为现有技术，但产品功能新颖，令人眼前一亮。
上海财经大学创业学院执行副院长刘志阳表示，今年比赛作品更丰富，互联网元素更多，反映出高校双创教育改革发挥了作用。但在培养学生创客方面，赛前指导以及赛后孵化都存在短板，亟须打通整个链条。
中医机器人定位老年人保健助手
会脉诊、舌诊，测量各类健康数据后，生成体质，给出保健方案。此次比赛，上海中医药大学团队展示了自己开发的“中医健康机器人”。
“身边的老人越来越多，就想着能不能做款机器人陪伴他们。”团队负责人、大三学生鲁义告诉记者，做这款产品，初衷是想发挥中医养生优势，为老人提供更精确和完善的健康管理。
据鲁义介绍，目前创业团队共有7人，来自药学、中医学、生物医学工程等专业。
鲁义说，和之前问世的中医四诊仪不同，他们的机器人不仅可以舌诊、脉诊、问诊，还能测量血压、血氧、血糖等，且注重交互性。测量主要通过语音“问诊”，以及各种外接设备完成。
研发中最难的是数据库和数学模型的建立。鲁义说，团队为此搜集了各种资料，寻求专业教师、临床医生的帮助。
设计中，机器人在收集各项生命数据后，会给出详尽、个性化的健康养生报告。不过，团队也加入了远程线上指导功能，以应对个体间的差异性。
鲁义介绍，与外包公司合作下，目前已有初级阶段的样品面世，待完善后，想把这台机器人推向市场，大小两款，分别适配家庭和社区医院，初步定价1000元和3000元。
在点评时，赛事评委、上海财大商学院副教授施宗靖建议，团队可加大在智能领域的投入和研发，让这台机器人具备自我学习功能，就像中医积累经验一般，不断提高。
开发App纠偏跳绳姿势，已能收支平衡
赛事中，上海财大财政学大四学生、“创客”韩云彬展示的是跳绳App。
这款App最近刚上线，用自制的跳绳教学视频指导用户训练。如连接专门的跳绳设备，App还可计时计数、绘制BPM运动曲线等。
韩云彬说，开发这款产品来缘于自己的实践。“朋友间就想，能不能有一款App，记录每次跳绳的数据，彼此分享出来。”
一次偶然的跳绳会议，他认识了一名校友，开始合伙创业。另外也有来自上海体育学院的研究生加入，负责线下活动和教案编写。
韩云彬表示，截至今年3月，App已获得16641次下载，而目前通过售卖自制的智能跳绳，每月的流水已经可达到收支平衡。
赛事评委施宗靖表示，跳绳App市场有多大，是一个问题。他建议团队可以对此做个调研。
身处跳绳圈，韩云彬则相信会有越来越多的人参与跳绳。他说，2015年全国跳绳联赛还只有3个分站赛，今年则有34个，还有一系列锦标赛。“除了竞速，其实跳绳的花样有很多，日本的绳文化就很流行。”
专家：赛后孵化仍是短板
“今年的作品更丰富，互联网元素更多。”赛后，上海创新创业教育联盟秘书长、上海财大创业学院执行副院长刘志阳接受了澎湃新闻采访。
刘志阳说，相比去年，今年学生们的作品与自己专业的结合更为紧密，“反映出高校双创教育改革发挥了作用。”
不过，刘志阳也认为，目前培养学生创客方面，除了赛事本身，赛前指导以及赛后孵化都存在短板，亟须打通整个链条。据他观察，也因为这些短板，不少学生创客想法很好，但缺乏调研，离实现还有差距。
他以自己所在的创业学院为例，介绍了在培养创业人才上的尝试。该学院除了辅导员、专职创业导师，还专门聘请业界的创投导师、创业导师，帮助学生在前期确立想法，以及后期完善方案、引入投资等。“创业导师来自于各界，像媒体人，有时可以给出更综合的意见。” 刘志阳说。
小提示：本篇资讯需要登录阅读，点击跳转登录
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#大学生#
62
如果固定的程序都能诊断疾病，那还说什么医学进步
90
创新未来，发展现在
68
#机器人#
50
#机器#
78
好！！学习并分享！
77
不错，有想法
71
不错，但是转化是关键。
70
不错，学习了
51