SPSS软件应用——线性回归分析操作及演示图
2015-05-05 MedSci MedSci原创
“回归”,最早由英国遗传学家弗朗西斯•高尔顿(Francis Galton)引入。在一篇著名的论文“Family Likeness in Stature”中,高尔顿发现,虽然有一个趋势:父母高,子女也高;父母矮,子女也矮,即父母的身高对子女的身高起到决定性作用。但给定父母的身高,子女的平均身高却趋向于或者“回归”到种族人群的平均身高。换言之,尽管父母都非常高或非常矮,但儿女的身高却有回归到人群总体
“回归”,最早由英国遗传学家弗朗西斯•高尔顿(Francis Galton)引入。在一篇著名的论文“Family Likeness in Stature”中,高尔顿发现,虽然有一个趋势:父母高,子女也高;父母矮,子女也矮,即父母的身高对子女的身高起到决定性作用。但给定父母的身高,子女的平均身高却趋向于或者“回归”到种族人群的平均身高。换言之,尽管父母都非常高或非常矮,但儿女的身高却有回归到人群总体平均身高的趋势。这就是Galton的普遍回归定律(law of universal regression)。回归分析是研究被因变量(y)对自变量(x)之间依赖关系的统计方法。线性回归分析根据自变量个数可分为简单线性回归分析和多元线性回归分析。 变量关系分析一、简单线性回归分析案例一个产科医师发现孕妇尿中雌三醇含量与新生儿的体重有关。于是设想,通过测量待产孕妇尿液中雌三醇含量,是否可以预测新生儿体重,以便对低体重新生儿进行预防准备。因此收集了31例待产孕妇24小时的尿液,测量其中的雌三醇含量,同时记录新生儿的体重。数据展示 1、预分析——散点图 从图中看出,因变量Y
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
写得好
110
再次学习
112
#回归分析#
71
#线性回归#
62
学习了,真心感谢
153
%>_<%
146
文献管理软件noteexpress在哪里可以下载呢
154
很实用,以后一定会用到,收藏
125
已收藏
103