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互联网女皇“钦点”医疗健康 31页篇幅预言了什么?

2017-06-08 刘露诗 动脉网

互联网女皇玛丽·米克尔第22次发布“互联网行业分析超级PPT”,一反往年寥寥数页带过医疗健康行业的做法,前所未有地单独作了长达31页的详细阐释。

2017年,对于新时代的医疗健康从业者而言或许是非比寻常的一年。互联网女皇玛丽·米克尔第22次发布“互联网行业分析超级PPT”——《互联网趋势(Internet Trends)》。这次,她一反往年寥寥数页带过医疗健康行业的做法,前所未有地单独作了长达31页的详细阐释。

米克尔的重视并不是毫无征兆。2016年,风投公司、硅谷技术型企业纷纷聘请医学专业人士来辅助投资和研发。同样也是在过去这一年,医疗科技创业公司获得了42亿美元的总投资(Rock Health数据)。

在此,我们从这份报告的31页医疗行业分析中标注出了重点内容,予以分享。

医疗大数据的急速演进

当今的数字医疗呈现出一种特定的演进循环:医疗数据源(设备、电子病例)的迅速增长,直接促进了医疗信息的数字化程度;积累到一定程度后,从整合的数据中得到医学洞察;医学洞察被运用到制药、医疗健康服务中,激发更大量级的医疗数据,不断迭代和改进。此观点,是贯穿了报告整个医疗部分的纲领性思想。


2000年到2017年,医疗科技实现了全面飞跃。医用X射线从2D模拟式变成3D数字式,血压计从人工变成了自动操作,心电图从纸张转移到可穿戴设备上,医院监控方式也从室内监控变为远程监控。

从专业诊断技术的层面上来说,医学实验室数据在迅速增加。从1993年到2017年5月,CLIA免检(操作简单、无害)的商业化医学检测项目从13000个增长至59000个。



面向C端的医疗健康数据使用更值得琢磨。消费者对于分享医疗健康数据有较高的意愿,分别有60%、56%、54%、50%的人在谷歌、微软、三星、苹果的平台上共享过自身的健康数据。另外,在2015年、2016年的抽样调查中,至少使用过一种数字健康工具(远程医疗、可穿戴设备)的人占到了88%。这或许意味着,晦涩难懂的医学数据正在普及化,成为跳跃在人们身边的鲜活概念。



这股医疗大数据潮流的核心,是以电子病历记录为代表的集中化医疗数据量大涨。美国医疗机构使用电子病历记录的比例从2004年的21%增长至2015年的87%;医院提供数字化医疗信息的能力同样也在增加——从2013年至今增长了7倍。



总结来看,全球医疗数据量从2013年以来的年增长率达到了48%。同样在增长的还有医疗知识总量:上世纪50年代的医疗知识量翻一倍用了50年;上世纪80年代,知识量翻一倍用了7年;2010年之后,实现这一点则仅需3.5年时间。



米克尔对医疗数据现状及趋势的呈现,揭示了一个非常关键的点:数据本身就有能力对整个医疗体系及消费者人群形成告知、教育及引导的作用。

基因检测打破摩尔定律

报告指出,随着基因信息数字化程度越来越高,基因检测技术将更快、更好、更低价。高通量测序技术让基因检测从2007年的耗时10个月降低至2015年的耗时27小时,费用更是降得比“摩尔定律”还快。


累积的基因数据用于科研,直接导致了可检测的基因疾病种类成倍增长,还让个性化用药这一2008年才发展起来的医药种类实现了从无到有的跨越。



除了临床科研型基因研究,消费基因也随着基因测序数据量的扩大而加深了探索。此外,随着基因行业的数字化演进,新的商业模式也应运而生。


医疗创新实践和案例

从这份报告中,我们可以看出相当多的行业创新做法。举例来说,医药临床研究中的一个新方法,是用特定的基因标记来筛选参与实验的患者,图示数据也证明了这样做能够有效提升实验成功率、加速药物上市进程。


报告还举例说明了一些创新定义医疗实践的产品案例:

· Propeller Health的吸入式蓝牙传感器帮助患者提高用药依存性;

· 连接型血糖仪Livongo提供对糖尿病患者的个性化指导;

· Ayasdi公司的医疗AI用于优化仁惠医疗中心的临床路径;

· 医疗大数据公司Flatiron与癌症基因测序公司Foundation Med联手,对20000份癌症患者病历进行了数据分析和个性化治疗;

· Kinsa智能温度计监测区域性流感;

· 慢病管理公司Omada以预防保健项目降低体脂及心脏病、中风几率等。


2017年《互联网趋势》精彩数据、观点集合

· 倒回100年前,医疗诊断靠医生的手感、体感;倒回25年前,医疗设备代替医生来对患者的情况进行量化;今天,则是一个一举一动皆能产生医疗数据的时代。

· 医疗行业的未来是数据开源型的未来,更多的信息壁垒将被打破,众力联合实现全球范围内的创新;

· 医疗机构对数据存储和安全的需求在扩大。一家典型的500个床位规模的医院,需要处理50PB,也就是50×220 GB的数据量;

· 愿意在谷歌、微软、三星、苹果、亚马逊、Facebook、IBM平台分享个人健康数据的人群比例分别为60%、56%、54%、50%、39%、39%、37%;

· 医疗健康类APP的类别占比分别是:健身类达36%、疾病治疗管理类达24%、生活方式及减压类达17%、饮食营养类达12%、其他种类为11%;

· 将英国医疗卫生研究部门的传统实验方法与“阿基米德数据模拟实验”的医疗大数据实验方法相对比:患者样本量分别是2838人、50000人;可查阅的数据年份分别为7年、20年;研究耗时则分别是7年、2个月。

女皇5年谈医疗,和我国的医疗行业演进

这里,我们收集了“女皇”从2012年起发布的《互联网趋势报告》,并分析了每一年的医疗板块。从米克尔的观点演变方向,以及我国互联网医疗行业逐渐兴起和变化的方向,国内外医疗健康行业的发展情况可见端倪。

2012、2013年:美国医疗现状严峻,中国互联网医疗浪潮初起

在2012年的88页报告和2013年的117页互联网趋势报告中,“医疗”这个关键词都分别只出现了2次,粗略描述了这样几个数据和事实:

· 美国的医疗健康年度支出超过2.6万亿,2010年达到了GDP的18%,这个比例也是经合组织成员国平均水平的2倍;而1960年的医疗健康支出只占GDP的5%。

· 2012年有1亿美国人超重,占总人数30%;而1990年超重人口占15%。

· 据估算,2008年由超重引发的医疗费用达1470亿美元;1998年的数据是790亿美元。

而我们国内的情况是,2012年之前陆续有好大夫在线、挂号网、春雨医生等互联网+医疗类型的平台出现。从2013年下半年开始,移动医疗从个案投资开始演变成一种不可阻挡的良性发展趋势,资本的关注也越发热切。

也就是从这个时间段开始,医疗领域出现的一系列政策利好,为后续的行业大跨步发展作了铺垫。2013年9月,《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》指出凡是法律法规没有明令禁入的领域,都要向社会资本开放;2014年2月,国家就医师多点执业征求意见,政策进一步放开;2014年5月,《互联网食品药品经营监督管理办法(征求意见稿)》开始推行包括网售处方药等新做法。

2014年:医疗“可能”到达拐点

有趣的是,米克尔在2014年就首次提出了“医疗拐点”的概念。但不同于2017年的笃定,她的措辞是医疗健康可能到达了拐点。

这一年米克尔的《互联网趋势报告》全文164页,医疗健康占了3页的篇幅。首先,报告分析了医疗健康面临的严峻形势:27%的医疗支出被浪费、企业为雇员支付高昂医疗费用、慢性疾病占据总支出的75%等。

然后报告指出,医疗的数字化开始发生——使用电子病历记录系统的医疗机构增多、美国政府的HITECH法案正在推动医疗信息化市场、数字医疗风险投资加大等。随之,医疗健康开始走向消费化,52%的消费者会通过互联网工具来查看医院、医生的点评。

数字医疗企业,包括做生活方式定制的Redbrick Health、远程医疗平台Teladoc、提高用药依从的Mango Health、糖尿病管理平台WellDoc,也首次在米克尔的报告中亮相。

2014年对于中国医疗行业,堪称全面加速的一年。这一年,年度新增的互联网+医疗企业数量达到顶峰,获投企业数量、投资总金额也达到了前所未有的高峰,投融投资总金额相比2013年有近5倍的增长。此时,我国主流医疗企业集团开始形成,微医、丁香园、好大夫在线、春雨医生等移动医疗机构脱颖而出。

2015年:C端驱动、技术先行

2015年,医疗健康相关内容在196页的内容中占到了2页。此次的主题包括了两方面:一方面是指出医疗的“C端导向化”——消费者导向的医保开始盛行,美国联邦医疗保险也专门为慢性疾病管理开辟了“非面对面医疗服务”的报销板块;另一方面是肯定了用技术改进医疗健康的可行性,称智能健康设备、疾病管理APP、基因检测等有望降低心血管疾病、糖尿病、超重、癌症的开销,而像谷歌、IBM、Zephyr Health等有医疗大数据业务的企业也在起到作用。

2015年的中国同样也是进一步技术驱动的形势——VR、AR等新技术应用到医疗领域,BAT等巨头进一步渗透医疗行业。此外,专科服务和寻医诊疗领域继续保持高增长,对平台的热情逐渐转向对细分领域的产品打磨。

2016年:逐渐成熟化

2016年的213页《互联网趋势报告》中没有提到“医疗健康”,但互联网医疗的热度未曾减退。

动脉网在2016年发布的《互联网医疗生存报告》中,指出了这样的一个事实:“资本寒冬论”盛行的2016年,医疗行业的投资并未出现削弱态势,但此时资金更多地流向了模式更成熟的大企业。

而普华永道中国医疗及医药行业团队的《2016中国医疗健康、医药及生命科学行业十大热门趋势》报告,指出我国医疗行业在2016年呈现出高科技数据库进一步发展、掌上医疗时代来临、商业健康保险发展迅速等特点。同时我们也看到,2016年的医疗科技进一步发酵,人工智能的大热让医疗大数据产生更强的作用。

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