专家提出促进精准医学新途径
2016-05-03 甘晓 中国科学报
精准医学已经成为一个热词。在近日召开的香山科学会议第557次学术讨论会上，会议执行主席、中科院院士陈润生指出：“精准医学应建立在整合和分析生物大数据的基础上。” 生物大数据特征是群体大样本而个体小样本的高维数据。同时，生命科学是以多样性和异质性为特征，精准医学又是以个体化医疗为基础的医学。因此，业内认为，分析个体小样本高维数据是生物信息学的核心问题之一。 而要实现精准医学，则必须实
精准医学已经成为一个热词。在近日召开的香山科学会议第557次学术讨论会上，会议执行主席、中科院院士陈润生指出：“精准医学应建立在整合和分析生物大数据的基础上。”
生物大数据特征是群体大样本而个体小样本的高维数据。同时，生命科学是以多样性和异质性为特征，精准医学又是以个体化医疗为基础的医学。因此，业内认为，分析个体小样本高维数据是生物信息学的核心问题之一。
而要实现精准医学，则必须实现两类数据的产生、整合和分析。“一是以基因数据为代表的转录组、蛋白组、代谢组等组学数据。”陈润生指出，“另一类则是基因型与表型的相关数据。”
实现精准医学的第一步则是建立多层次、跨组织、多平台、异质生物医学大数据的生物信息学整合方法。与会专家相信，生物信息学的发展将对构建多学科交叉的科学创新体系、发现规律性的科学问题、探索新的计算生物学的核心方法和关键理论做出重要贡献，对生命科学研究与医学应用的发展产生重要影响，并在人民健康事业以及国民经济发展中产生积极作用。
《中国科学报》 (2016-05-03 第4版 综合)本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#新途径#
56
精准医学，也是精益求精的一种表现。
121
#精准#
53