Euro Radio：冠状动脉的这一放射组学特征你忽略了吗？

缺血性心脏病主要由梗阻性冠状动脉疾病（CAD）引起，是全世界死亡的主要原因之一。梗阻性CAD的治疗策略因病变是否有血流动力学意义而不同。血流储备分数（FFR）是诊断血流动力学意义上的冠状动脉狭窄的参考标准。然而，由于其具有侵入性和所需医疗费用较高，FFR的临床应用十分有限。

冠状动脉CT血管造影（CCTA）是一种十分具有临床价值的无创成像方式，可以更加安全地排除阻塞性CAD，并被最近的指南推荐为CAD中等预检概率患者的一线诊断方法。尽管CCTA被广泛使用，但其对缺血性冠状动脉狭窄的诊断特异性较低，因此导致了高比例的不必要侵入性检查的实施。由于计算流体力学和机器学习（ML）的技术发展，可以根据CCTA图像计算出无创的CT-FFR值以评估病变的血流动力学意义。然而在有严重钙化的病变中，CT-FFR的诊断性能明显下降。

血管炎症被认为是形成动脉粥样硬化斑块的一个主要因素。冠状动脉周围脂肪组织（PCAT）与周围的冠状动脉壁双向互动。通过CCTA量化的PCAT CT衰减是冠状动脉炎症的敏感生物标志物。以前的一项研究表明，与单独的CCTA相比，PCAT CT衰减与CCTA的结合能够提高识别血流动力学意义的冠状动脉狭窄的诊断性能。此外，放射组学可以提取大量无法从医学图像中直观评估的定量特征。然而，临床上对PCAT的放射组学分析与CT-FFR相结合是否能提高冠状动脉狭窄血流动力学意义的诊断准确性仍不明确。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究参照有创FFR，评估了PCAT联合CT-FFR的放射组学分析对检测有功能意义的冠状动脉狭窄的附加价值。

本项研究回顾性地纳入疑似或已知的冠状动脉疾病患者，这些患者在1个月内进行了冠状动脉计算机断层扫描（CCTA）、有创冠状动脉造影（ICA）和FFR。研究提取了基于病变的PCAT的放射组学特征，并测量了病变特定的CT-FFR值、CCTA得出的直径狭窄、病变长度和PCAT的衰减。以FFR值为参考标准，评估放射组学模型、CT-FFR和联合模型检测梗阻性狭窄的诊断性能。 
本研究共纳入146名患者的180个病变。所有病变按2:1的比例被分为训练组和验证组。CT-FFR模型在预测血流动力学意义上的狭窄方面表现出最高的曲线下面积（AUC）（训练为0.803，验证为0.791），其次是放射组学模型（训练为0.776，验证为0.744）。然而，上述两个模型的AUCs之间没有发现统计学上的显著差异（P>0.05）。当CT-FFR与放射组学模型相结合时，训练队列的AUC达到0.900，验证队列达到0.875，明显高于单独的CT-FFR和放射组学模型（均P<0.05）。 

图 在训练集（a）和验证集（b）中，不同的CCTA衍生参数和模型用于识别具有血流动力学意义的病灶的ROC分析。AUC（CT-FFR+radscore）明显高于AUC（radscore）（训练集的p=0.0015，验证集的0.0297）和AUC（CT-FFR）（训练集的p=0.0001，验证集的0.0102）。在这些参数和模型的AUC中，AUC（DS）是最小的（所有P < 0.05）。AUC（radscore）和AUC（CT-FFR）之间没有明显差异（训练集的p = 0.6428，验证集的p = 0.5951）

研究表明，在识别缺血性冠状动脉狭窄方面，PCAT放射组学模型的诊断性能与CT-FFR相当。其中，在CT-FFR的基础上增加PCAT放射组学模型对识别梗阻性冠状动脉狭窄的诊断能力有显著的附加价值。

原文出处：

Lihua Yu,Xiuyu Chen,Runjianya Ling,et al.Radiomics features of pericoronary adipose tissue improve CT-FFR performance predicting hemodynamically significant coronary artery stenosis.DOI:10.1007/s00330-022-09176-7