Baidu
map

JAMA:阿尔茨海默病血液生物标志物的变化及其与全因痴呆的关联

2024-07-29 刘少飞 MedSci原创 发表于上海

该研究评估血浆生物标志物的时间变化及其与全因痴呆的关联,包括整体及社区居住成人子群。

目标:评估血浆生物标志物的时间变化及其与全因痴呆的关联,包括整体及社区居住成人子群。

设计、设置和参与者:在美国动脉粥样硬化风险社区(ARIC)研究中的1525名参与者中,使用存储的标本在中年(1993-1995年,平均年龄58.3岁)和晚年(2011-2013年,平均年龄76.0岁;随访至2016-2019年,平均年龄80.7岁)测量血浆生物标志物。评估中年风险因素(高血压糖尿病、血脂、冠心病、吸烟和体力活动)与血浆生物标志物随时间变化的关联。在一组2011-2013年无痴呆并在1993-1995年和2011-2013年有生物标志物测量的子群(n = 1339)中评估生物标志物与新发全因痴呆的关联。

暴露因素:使用Quanterix Simoa平台测量淀粉样蛋白β42与淀粉样蛋白β40(Aβ42与β40)比率、181位苏氨酸磷酸化tau(p-tau181)、神经丝轻链(NfL)和胶质纤维酸性蛋白(GFAP)的血浆生物标志物。

主要结果和测量:从2012年1月1日至2019年12月31日,通过神经心理评估、每半年一次的参与者或信息提供者联系以及病历监测确定新发全因痴呆。在1525名参与者(平均年龄58.3岁 [标准差5.1岁])中,914名(59.9%)为女性,394名(25.8%)为黑人。共有252名参与者(16.5%)发展为痴呆。从中年到晚年,Aβ42 与β40比率下降,p-tau181、NfL和GFAP增加,携带载脂蛋白E ε4(APOEε4)等位基因的参与者生物标志物变化更快。中年高血压与NfL增加0.15标准差和GFAP增加0.08标准差每十年相关;中年糖尿病的估计值分别为NfL增加0.11标准差和GFAP增加0.15标准差。只有中年的阿尔茨海默病(AD)特异性生物标志物表现出与晚年痴呆的长期关联(每SD Aβ42与β40比率降低的风险比为1.11;95% CI,1.02-1.21;每SD p-tau181增加的风险比为1.15;95% CI,1.06-1.25)。晚年的所有血浆生物标志物与晚年痴呆均有显著关联,其中NfL的关联性最大(1.92;95% CI,1.72-2.14)。

结论和意义:AD神经病理学、神经元损伤和星形胶质细胞增生的血浆生物标志物随年龄增加,并与已知的痴呆风险因素相关。AD特异性生物标志物与痴呆的关联在中年开始,而晚年的AD、神经元损伤和星形胶质细胞增生的生物标志物与痴呆均相关。

参考文献:

Lu Y, Pike JR, Chen J, Walker KA, Sullivan KJ, Thyagarajan B, Mielke MM, Lutsey PL, Knopman D, Gottesman RF, Sharrett AR, Coresh J, Mosley TH, Palta P. Changes in Alzheimer Disease Blood Biomarkers and Associations With Incident All-Cause Dementia. JAMA. 2024 Jul 28. doi: 10.1001/jama.2024.6619. Epub ahead of print. PMID: 39068543.

相关资料下载:
[AttachmentFileName(sort=100, fileName=JAMA:阿尔茨海默病血液生物标志物的变化及其与全因痴呆的关联)] GetArticleByIdResponse(id=ed56836e0447, projectId=1, sourceId=null, title=JAMA:阿尔茨海默病血液生物标志物的变化及其与全因痴呆的关联, articleFrom=MedSci原创, journalId=4475, copyright=原创, creationTypeList=[1], summary=该研究评估血浆生物标志物的时间变化及其与全因痴呆的关联,包括整体及社区居住成人子群。, cover=https://img.medsci.cn/20240711/1720676153016_92910.png, authorId=0, author=刘少飞, originalUrl=, linkOutUrl=, content=<p><img src="https://img.medsci.cn/20240729/1722205349467_1976717.png" /></p> <p>目标:评估血浆生物标志物的时间变化及其与全因痴呆的关联,包括整体及社区居住成人子群。</p> <p>设计、设置和参与者:在美国动脉粥样硬化风险社区(ARIC)研究中的1525名参与者中,使用存储的标本在中年(1993-1995年,平均年龄58.3岁)和晚年(2011-2013年,平均年龄76.0岁;随访至2016-2019年,平均年龄80.7岁)测量血浆生物标志物。评估中年风险因素(<a href="//www.sandwebs.com/search?q=%E9%AB%98%E8%A1%80%E5%8E%8B">高血压</a>、<a href="//www.sandwebs.com/topic/show?id=4f77e665253">糖尿病</a>、血脂、<a href="//www.sandwebs.com/topic/show?id=77c33081e40">冠心病</a>、吸烟和体力活动)与血浆生物标志物随时间变化的关联。在一组2011-2013年无痴呆并在1993-1995年和2011-2013年有生物标志物测量的子群(n = 1339)中评估生物标志物与新发全因痴呆的关联。</p> <p>暴露因素:使用Quanterix Simoa平台测量淀粉样蛋白&beta;42与淀粉样蛋白&beta;40(A&beta;42与&beta;40)比率、181位苏氨酸磷酸化tau(p-tau181)、神经丝轻链(NfL)和胶质纤维酸性蛋白(GFAP)的血浆生物标志物。</p> <p>主要结果和测量:从2012年1月1日至2019年12月31日,通过神经心理评估、每半年一次的参与者或信息提供者联系以及病历监测确定新发全因痴呆。在1525名参与者(平均年龄58.3岁 [标准差5.1岁])中,914名(59.9%)为女性,394名(25.8%)为黑人。共有252名参与者(16.5%)发展为痴呆。从中年到晚年,<span style="background-color: #ffff99;">A&beta;42 与&beta;40比率下降</span>,p-tau181、NfL和GFAP增加,携带载<a href="//www.sandwebs.com/topic/show?id=5a3b8441438">脂蛋白</a>E &epsilon;4(APOE&epsilon;4)等位基因的参与者生物标志物变化更快。中年高血压与NfL增加0.15标准差和GFAP增加0.08标准差每十年相关;中年糖尿病的估计值分别为NfL增加0.11标准差和GFAP增加0.15标准差。只有中年的<a href="//www.sandwebs.com/topic/show?id=3cbe9e7892e">阿尔茨海默病</a>(AD)特异性生物标志物表现出与晚年痴呆的长期关联(每SD A<span style="background-color: #ffff99;">&beta;42与</span><span style="background-color: #ffff99;">&beta;40比率</span>降低的风险比为1.11;95% CI,1.02-1.21;每SD p-tau181增加的风险比为1.15;95% CI,1.06-1.25)。晚年的所有血浆生物标志物与晚年痴呆均有显著关联,其中NfL的关联性最大(1.92;95% CI,1.72-2.14)。</p> <p><img class="wscnph" src="https://img.medsci.cn/20240729/1722205445658_1976717.png" /></p> <p>结论和意义:AD神经病理学、神经元损伤和星形胶质细胞增生的血浆生物标志物随年龄增加,并与已知的痴呆风险因素相关。AD特异性生物标志物与痴呆的关联在中年开始,而晚年的AD、神经元损伤和星形胶质细胞增生的生物标志物与痴呆均相关。</p> <p><span style="font-size: 12px; color: #808080;">参考文献:</span></p> <p><span style="font-size: 12px; color: #808080;">Lu Y, Pike JR, Chen J, Walker KA, Sullivan KJ, Thyagarajan B, Mielke MM, Lutsey PL, Knopman D, Gottesman RF, Sharrett AR, Coresh J, Mosley TH, Palta P. Changes in Alzheimer Disease Blood Biomarkers and Associations With Incident All-Cause Dementia. <a style="color: #808080;" href="//www.sandwebs.com/search?s_id=45">JAMA</a>. 2024 Jul 28. doi:&nbsp;<a style="color: #808080;" href="https://doi.org/10.1001/jama.2024.6619">10.1001/jama.2024.6619</a>. Epub ahead of print. PMID: 39068543.</span></p>, belongTo=, tagList=[TagDto(tagId=787, tagName=阿尔茨海默病)], categoryList=[CategoryDto(categoryId=17, categoryName=神经科, tenant=100), CategoryDto(categoryId=84, categoryName=研究进展, tenant=100), CategoryDto(categoryId=20656, categoryName=梅斯医学, tenant=100)], articleKeywordId=0, articleKeyword=, articleKeywordNum=6, guiderKeywordId=0, guiderKeyword=, guiderKeywordNum=6, opened=1, paymentType=1, paymentAmount=0, recommend=0, recommendEndTime=null, sticky=0, stickyEndTime=null, allHits=5529, appHits=8, showAppHits=0, pcHits=69, showPcHits=5521, likes=0, shares=0, comments=0, approvalStatus=1, publishedTime=Mon Jul 29 13:42:00 CST 2024, publishedTimeString=2024-07-29, pcVisible=1, appVisible=1, editorId=6529998, editor=心血管新前沿, waterMark=0, formatted=0, deleted=0, version=5, createdBy=1bd41976717, createdName=SophylioJerry, createdTime=Mon Jul 29 06:25:31 CST 2024, updatedBy=92910, updatedName=rayms, updatedTime=Mon Jul 29 13:25:05 CST 2024, ipAttribution=上海, attachmentFileNameList=[AttachmentFileName(sort=100, fileName=JAMA:阿尔茨海默病血液生物标志物的变化及其与全因痴呆的关联)], guideDownload=1, surveyId=null, surveyIdStr=null, surveyName=null)
JAMA:阿尔茨海默病血液生物标志物的变化及其与全因痴呆的关联
版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (1)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2217380, encodeId=3a8c221e380d7, content=<a href='/topic/show?id=3cbe9e7892e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#阿尔茨海默病#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=53, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=97789, encryptionId=3cbe9e7892e, topicName=阿尔茨海默病)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Mon Jul 29 13:25:05 CST 2024, time=2024-07-29, status=1, ipAttribution=上海)]
    2024-07-29 梅斯管理员 来自上海

相关资讯

IVD前沿丨AD领域必看:淀粉样蛋白血液生物标志物测试的标准

这些建议旨在为患者、提供者和检测开发人员提供临床使用的BBM检测的最低标准,并描述这些标准的基本原理。

Brain:阿尔茨海默病中卵圆孔电极上的癫痫活动与睡眠和Tau病理的关联

阿尔茨海默病患者中癫痫样活动主要在卵圆孔电极上可见,并与睡眠阶段和Tau蛋白的分布显著相关,提示存在多方向的相互作用。

IVD前沿丨AD领域必看重磅综述!

在这篇综述中,作者概述了在广泛实施和解释AD BBMs时需要考虑的因素。作者首先回顾了目前生物标志物在AD中的使用,包括BBMs。

JAMA Neurology:睡眠、24小时活动节律与后续β-淀粉样蛋白病理学

24小时活动节律的碎片化与后续较高的Aβ负荷相关,特别是在APOE4携带者中。这表明碎片化的节律可能是阿尔茨海默病的潜在风险因素。

Alzheimer’s & Dementia: TREM2的多聚化受阿尔茨海默病相关变异影响

TREM2三聚体的稳定性主要由D87和R76之间的盐桥驱动。AD相关变异R47H和R98W破坏了这一盐桥,D87N变异则导致其完全丧失,显著减少了TREM2多聚化。

【解密AD】阿尔茨海默病前沿探索与突破

阿尔茨海默病作为神经科领域的研究热点,一直备受关注。本文将为您梳理近期关于阿尔茨海默病的最新研究成果,带您快速了解该领域的最新动态,为神经科医生的研究和临床实践提供有力支持。

Alzheimer’s & Dementia:脑脊液中胶质生物标志物与认知功能存在显著关联

研究发现CSF中的胶质生物标志物GFAP、YKL-40和sTREM2水平与认知功能显著相关,特别是在有认知风险的个体中,这些标志物可以作为阿尔茨海默病早期诊断和预测的重要指标。

柳叶刀子刊:剑桥大学科研团队发表基于真实世界的AI模型,可提前6年预测阿尔茨海默病

研究团队开发了一个稳健且可解释的预测预后模型(PPM),可准确预测个体从认知正常或轻度认知障碍(MCI)阶段进展为AD的风险及速度,准确率达81.66%、敏感性82.38%、特异性80.94%。

王子华/胡志远/陈晓春《ACS Nano》:开发自组装多肽用于阿尔茨海默病无创早期监测

开发高灵敏度、高特异度、经济型的血液生物学标志物检测方法,对于AD的无创早期监测具有重要意义。

Alzheimer's & Dementia: 阿尔茨海默病谱系中认知和功能的新测量方法:心理测量特性、趋同性验证及与既有测量方法的对比

本研究开发了NPE量表和CFSAT系统用于早期阿尔茨海默病的检测,结果显示这些新测量方法在心理测量特性和与AD风险因素的关联方面优于既有测量方法,适用于AD临床试验中的早期检测和干预。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map