Oncogene：试验确定“万能药”阿司匹林，不仅预防癌症，还能治疗癌症！
2017-11-17 Heather_z727译自 medicalxpress 来宝网
凯斯西储大学医学院癌症综合研究所的科学家们开发出一种计算机程序，可以找到适合匹配的药物，研究人员将这种电脑程序命名为“药物预测”，它可以匹配获得FDA批准的现有所有药物数据，并且预测潜在的药物功效。在最近的一项研究中，药物预测结果进入了实验室阶段，结果显示常见疼痛药物可以杀死卵巢癌上皮细胞，如阿司匹林。
凯斯西储大学医学院癌症综合研究所的科学家们开发出一种计算机程序，可以找到适合匹配的药物，研究人员将这种电脑程序命名为“药物预测”，它可以匹配获得FDA批准的现有所有药物数据，并且预测潜在的药物功效。在最近的一项研究中，药物预测结果进入了实验室阶段，结果显示常见疼痛药物可以杀死卵巢癌上皮细胞，如阿司匹林。
在新的研究中，药物预测程序指出非甾体抗炎药可应用于上皮卵巢癌。研究人员发现暴露于实验室中的卵巢癌细胞对特定的非甾体抗炎药，阿司匹林和吲哚美辛有反应，这一实验证实了药物预测程序的发现。吲哚美辛可以使卵巢癌非上皮细胞死亡。当研究者将化疗药物添加到实验中，癌细胞死得更快。这一研究结果可以代表上皮卵巢癌的全新治疗方案。
上皮卵巢癌是女性癌症死亡的第五大原因，每年在美国大约有14000妇女死于这一癌症。可用的治疗方法仅仅适用于部分患者，有超过70%的女性在5年内死亡。根据作者所述，药物预测程序帮了大忙，因为患者不需要等待冗长的新药研发过程，而是可以根据现有的药物数据找打匹配的药物。
研究人员表示：“传统药物发现过程需要平均14年，以及数十亿美元的投资，才能使抗癌药物从实验室过渡到诊所。新的程序大大缩短了药物研究的停滞时间，也降低了研究成本。”
药物预测程序全面搜索FDA批准的药物，化学物质和其他天然化合物，它可以发现化合物以及特征相关的抗病机制。其中包括可见的遗传因素对药物疗效的影响。在致癌基因的研究中，药物预测程序产生了6996种化学物质的优先列表，在列表的顶部有15种是已经获得FDA批准用来治疗癌症的药物，这一结果也验证了药物预测程序的精准度与可信性。
原始出处：A B Nagaraj, Q Q Wang, P Joseph, et al. Using a novel computational drug-repositioning approach (DrugPredict) to rapidly identify potent drug candidates for cancer treatment. Oncogene (2017).
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谢谢分享.学习了
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学习学习学习
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百年老药.作用宽广.
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