北京大学发现:较高的脂肪肌肉质量比或可降低老年痴呆发病风险!
2022-07-29 北京大学公共卫生学院 网络
研究结果提示了定期监测体成分,特别是腿部肌肉与脂肪的构成,或许可应用于认知情况可能不佳的老年人群痴呆的预防策略中。
2022年7月20日,老年医学领域权威期刊《Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle》(IF:12.06)在线发表了北京大学公共卫生学院黄涛研究员的研究成果,题为“Total and regional fat-to-muscle mass ratio and risks of incident all-cause dementia, Alzheimer's disease, and vascular dementia”(全身与局部脂肪肌肉质量比(FMR)与全因痴呆、阿尔茨海默症和血管性痴呆的发病风险),研究采用生物电阻抗法测量脂肪与肌肉数据,聚焦于全身与局部(躯干、手臂、腿)FMR这一指标,发现独立于身体质量指数(body mass index, BMI),较高的FMR在老年人群痴呆发病中发挥着保护作用。
痴呆症是老年人致残和致死的主要原因之一。全球约有4400万人罹患痴呆症,预计到2050年,这一人数将超过1.5亿。痴呆症已成为严重影响全球人口健康和生活质量的重大公共健康问题。由于目前尚无有效的治疗手段,亟待通过危险因素管理来实现痴呆症的有效预防。BMI作为常用的衡量人体一般性肥胖的指标,已被证实可能与较低的晚年痴呆症风险有关。然而,脂肪和肌肉的质量不能根据BMI水平来区分,在相同的BMI水平下,肌肉和脂肪的质量可以有很大的差异。尽管如此,无论是脂肪还是肌肉与痴呆风险的关联在既往队列研究中并未得到一致结论。其可能的原因是,人体成分之间有着错综复杂的关联,一个成分的改变通常会导致其他成分的改变。研究者们推测,决定痴呆风险的不是体成分的单一绝对数量,而是它们之间的相互关系。越来越多的研究强调FMR作为疾病预测指标的重要性。然而,目前没有相关研究基于FMR这一指标,研究其是否独立于BMI与痴呆风险相关。此外,局部FMR的研究结果也对今后的临床实践具有重要意义。
本研究纳入了491420名基线时未患痴呆症的研究对象。采用Cox比例回归模型,研究全身和局部FMR与痴呆发病风险的关联。研究发现,在平均随访8.7年,对社会经济学因素、心脏代谢风险因素和BMI进行调整后,全身FMR与男女性全因痴呆风险之间呈“L型”关联,其中全因痴呆风险随着FMR的增加而急剧下降,并在中位数附近趋于稳定(男性0.35,女性0.61)。全身FMR低于中位数时,每增加一个标准差,男性和女性痴呆症风险分别降低22%(HR, 0.78; 95%CI, 0.64- 0.96)和40%(HR, 0.60; 95%CI, 0.47-0.77)。与身体其他部位相比,腿部FMR呈现出最强的负相关。当腿部FMR低于中位数时,每增加一个标准差,男性和女性痴呆症风险分别降低40%(HR, 0.60; 95%CI, 0.48-0.75)和39%(HR, 0.61; 95%CI, 0.47-0.79)。分层分析时,研究发现FMR与全因痴呆风险的负相关仅在年龄超过60岁的研究对象中显著。
本研究结果表明,在60岁及以上的研究对象中,全身和局部FMR与全因痴呆呈“L型”关联,且该关联独立于BMI。在脂肪和肌肉质量存在复杂相关性的前提下,本研究采用FMR这一指标,对确定体成分对痴呆风险的作用方面提供了新的证据及见解。此外,研究结果提示了定期监测体成分,特别是腿部肌肉与脂肪的构成,或许可应用于认知情况可能不佳的老年人群痴呆的预防策略中,为老年人群的健康管理提供了重要的科学依据。然而,由于较高的FMR与2型糖尿病和代谢综合征的风险增加有关,需要在保证这些疾病的较低发病风险的同时,确定FMR的最佳阈值范围,最大限度地提高公共卫生效益。研究者同样也承认,因为该研究是一项观察性研究,观察到的关联的因果关系无法得到证实,因此对该结果的解读需谨慎。
该研究得到国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金面上项目等项目支持。北京大学公共卫生学院王文秀博士研究生与中国人民解放军总医院罗永春副主任医师为本文共同第一作者,黄涛研究员为本文通讯作者。
文章链接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jcsm.13054
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#北京大学#
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老年性痴呆,未来还是希望借助神经电生理吧,也许更为有效!
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