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Radiology：利用人工智能筛查乳腺癌的早期指标
近年来，回顾性研究表明，在筛查中使用人工智能(AI)系统可能有助于减轻放射科医生的工作量问题，同时保持筛查绩效。
Radiology：低水平光疗法对中度创伤性脑损伤后静息状态连接的影响
据报道，在中度或重度TBI后3个月和6个月，甚至在损伤后数年，功能连通性都有所增加。这种增加的连通性主要是在默认模式网络内的后扣带皮层和内侧额叶皮层观察到的。
Radiology:暗场x线成像增强非移位骨折检测及诊断的可行性
x射线暗场射线成像是一种利用衍射光栅同时从微米大小的干涉图样的局部变化中产生基于衰减和基于x射线散射图像(也称为暗场图像)的显影技术。
Radiology：自身免疫性脑炎血管通透性改变的MRI动态增强定量分析
研究显示，动态对比增强(DCE) MRI是定量评估血脑屏障功能完整性的有效方法。
Radiology：可乳腺癌风险预测的新兴深度学习模型！
现阶段，常规使用的乳腺癌临床风险预测模型没有考虑乳腺钼靶图像数据，尽管最近的人工智能研究报告在使用乳腺钼靶图像数据时显着提高了性能。
Radiology：如何进一步提供盆腔脓肿引流的安全性和可行性？
光动力疗法(PDT)是一种很有临床前景的局部治疗方法，是基于可见光激发光敏药物（即光敏剂）起到治疗效果。PDT对耐抗生素细菌有效，且不会导致获得性耐药。
Radiology：简化影像学报告印象的大型语言模型定量评估
数字健康素养定义为患者能够获取、处理和理解电子信息的程度，对于患者至关重要。然而，影像学报告印象充满了技术术语，使得它们对于没有临床背景的个人来说相对难以解释。
Radiology：使用光子计数冠状动脉CTA的冠状动脉钙化评分评估
光子计数CT的出现为心血管成像开辟了新的可能性。第一台临床可用的光子计数CT扫描仪提供了一种定制的算法，用于从CCTA获得的光谱数据中进行虚拟非对比图像重建，专门用于CACS评估。
Radiology：体重指数对稳定胸痛CT与有创冠状动脉造影疗效的影响
多先研究显示，肥胖相关疾病对心血管和全因发病率和死亡率有负面影响。肥胖通常限制运动耐量，但也降低了影像学检查的可靠性，使稳定胸痛的诊断工作复杂化。
Radiology：不完全冷冻消融及MMP抑制对小鼠肝癌肿瘤内CD8+ t细胞浸润的影响
研究显示，肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)通过抑制对肿瘤细胞的免疫反应和上调基质金属蛋白酶(MMP)在免疫攻击下的表达来加速肿瘤进展。
Radiology：MRI显示的淋巴结外延伸及其对直肠癌患者预后的影响
现阶段，临床上越来越重视MRI特征的预后价值，包括肿瘤的位置、T分期、直肠系膜筋膜和外血管的侵犯状况。这些放射学特征可对患者进行风险类别，并为治疗策略提供信息。
Radiology:基于癌症干预和监测模型网络的乳腺癌筛查策略评估
预计2023年将有超过353500例新发乳腺癌病例，约4700例因乳腺癌死亡。持续参与乳腺钼靶筛查可将乳腺癌死亡率降低40%或更多。
Radiology：如何使用表观扩散系数(ADC)减少乳腺病变的不必要活检？
弥散加权成像(DWI)是一种辅助的非对比MRI技术，已多次被证明具有提高乳腺癌诊断准确性的潜力。
Radiology：高空间分辨率MRI在预测视网膜母细胞瘤早期椎板后视神经浸润中的应用
磁共振成像(MRI)是视网膜母细胞瘤治疗的首选成像方式，特别是在确定转移危险因素方面。晚期视神经板后侵犯通常在MRI上相对容易发现，表现为视神经明显扩大和增强。
Radiology:肝脏MRI质子密度脂肪分数与肝脏疾病风险之间的相关性
脂肪变性是非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的组织学特征之一，也是全球慢性肝病的主要原因。肝脂肪变性可发展为更严重的肝脏疾病，包括非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、肝纤维化和肝硬化，甚至癌症。
Radiology：主动监测甲状腺乳头状微癌进展的US预测因子
研究显示，一些患者和肿瘤特征与肿瘤进展相关，诊断时的年龄越小，肿瘤进展的风险越高，促甲状腺激素(TSH)水平升高也与肿瘤生长有关。
Radiology：慢性肝病临床显著门静脉高压的CT表现和排除标准
目前，瞬变弹性成像是检测CSPH最有效的无创方法，最近的Baveno VII共识会议推荐在临床实践中使用瞬变弹性成像来诊断或排除CSPH。
Radiology:使用低渗碘造影剂是否可减少立即过敏反应的复发？
现阶段，尽管缺乏低渗透性ICM (LOCM)的高水平证据，并且预防中度至重度反应的有效性不足，但在高风险患者使用ICM之前广泛使用药物前治疗以预防立即HSR。
Radiol Bras：人工智能算法在腹部和胸部计算机断层扫描中检测中重度椎体压缩性骨折的准确性
该研究描述HealthVCF(一种使用人工智能的软件产品)在胸部和腹部计算机断层扫描中检测偶然发生的中重度椎体压缩性骨折(VCF)的准确性。
Radiology：颅脑生长图定量分析小儿临床MRI扫描有何临床价值？
使用临床颅脑MRI数据的其他挑战包括它们的技术异质性和可变质量。多项研究显示，统计方法在协调MRI数据中的扫描仪和序列差异方面是成功的，基于深度学习的图像分割工具可以提供扫描质量的鲁棒性。
