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J AM COLL RADIOL:实施乳腺癌风险评估究竟有哪些隐藏障碍？
实施研究综合框架（CFIR）是一个成熟的实施科学框架，该框架定义了为更好地了解这些障碍和促进因素而应该探讨的内容，并为探讨这些障碍和促进因素提供了指导。
J AM COLL RADIOL：肺癌CT筛查在不同地区患者中的差异
与肺癌整体的生存率相比，被诊断为1期的肺癌患者的五年生存率为61.2%。相反，55%被诊断为第三阶段的肺癌患者常在出现转移后才被发现，他们面临的五年生存率低得多，只有7.0%。
J AM COLL RADIOL：如何仅仅从胸片预测患者的人口统计数据？
深度学习技术的最新进展使研究人员能够 "窥视黑箱"，了解人工智能算法如何对图像进行分类。这种"可解释的人工智能"方法试图揭示深度学习模型如何得出预测结果。
J AM COLL RADIOL：人工智能在放射科医生进行筛查乳腺钼靶判析时的应用
基于人工智能（AI）的乳腺造影技术的发展速度加快，许多研究表明，基于人工智能的决策支持对乳腺钼靶筛查的癌症检测和未来的乳腺癌风险预测有很大帮助。
J AM COLL RADIOL:评估急诊放射科医师发现的转诊患者影像学检查的差异影响
过去10年，转院后的常规再扫描有减少的趋势，因此这些外部检查成为转院病人的检查记录。
J AM COLL RADIOL：影像服务导航仪对影像科医生沟通方式的应用及价值
尽管放射诊断医生的大部分时间确实是用于解释图像，但每天也有大量的时间用于非解释任务。事实上据报道，在一天的工作中，非解读性任务占放射科医生时间的44%。
J AM COLL RADIOL:有关老年人缺血性卒中医院费用增常的驱动因素
最近的一项研究显示，指南修改后，IS患者的EVT使用率立即大幅提高（从2015年的2.9%的病例提高到2019年的7.9%的病例）。然而，与这一治疗转变相关的成本还没有被进一步评估。
J AM COLL RADIOL：如何让患者快速了解疾病及治疗的相关知识？
决策辅助工具（DA）是一种结合了基于证据的风险交流的工具，可用于提高患者对诊断和管理方案的理解。
J AM COLL RADIOL：计算机辅助诊断工具在肺结节CT筛查中的价值及应用
众所周知，在肺癌筛查中发现的肺结节的管理是筛查的一个重要方面。
J AM COLL RADIOL：利用电子病历提高超声筛查腹主动脉瘤的准确率
筛查AAA是一项具有成本效益的措施，特别是随着AAA治疗方法的不断改进。因此，提高AAA筛查的利用率对改善AAA相关死亡率至关重要。
J AM COLL RADIOL：实时乳腺钼靶筛查与同天离线筛查对比
尽管绝大多数放射科医生在进行乳腺钼靶筛查时都能达到CDR的基准，但AIR仍有很大的差异。这种差异性表明，在不影响癌症检测的情况下，有机会进一步减少假阳性的回顾。
J AM COLL RADIOL:肺炎胸片报告的判析及标准化评估
影像学是确诊肺炎的重要组成部分，也是及时治疗的必要条件，以确保对这种致命的疾病进行适当的管理。诊断肺炎最常用的影像学方法是胸部X光片（CXR）。
J AM COLL RADIOL：经胸肺穿刺活检术后并发症的风险评估
随着时间的推移，TTNB的使用在增加，这反映了肺部结节识别率的提高和诊断的需要以及在复发或进展时对肿瘤组织进行分子检测以告知治疗选择的更大需求。
J AM COLL RADIOL：私人执业和介入放射学的行业现状
目前，学术放射学管理人员协会（AAARAD）和学术放射科主任协会（SCARD）每年都会收集诊断放射学（DR）实践的数据，但对IR实践模式的收录有限。
J AM COLL RADIOL：如何更好的规划放射科医生的劳动力安排？
虽然骨科医生在整个放射科医生队伍中只占一小部分，但他们长期以来一直从事该专业，通过他们在促进身体自我愈合和健康的自然倾向方面的培训，扩大了护理的多样性。
J AM COLL RADIOL:医疗保健相关成本对钼靶使用的影响
虽然《平价医疗法案》要求公共和私人医疗保险公司支付乳腺钼靶筛查的费用，而不需要支付共付额或自付额以提高获取的机会，但对与潜在癌症诊断有关的下游费用的恐惧或病人对保险参数的误解可能导致不参与常规筛查。
J AM COLL RADIOL：影响BI-RADS-0乳腺钼靶检查随访时间的风险因素
BI-RADS评分系统为乳腺放射科医生提供了一个共同的、标准化的术语，以便在描述他们的发现时使用，同时也为检查评估提供一个分类系统。
J AM COLL RADIOL:乳腺钼靶检查的即时解释和诊断评估的最佳优先排序
现在，一些机构在患者等待时提供乳腺钼靶检查的即时解读，并在同一次就诊中根据需要提供诊断性成像工作。
J AM COLL RADIOL：钼靶和超声检查对乳腺BI-RADS 3病变随访建议的依从性差异
BI-RADS第3类：可能是良性的，代表了ACR BI-RADS图谱的一个独特的类别，包括估计有>0%但<2%的恶性机会的发现，并且在监测成像随访期间预计不会改变。
J AM COLL RADIOL：利用人工智能增强同行评审的CTPA肝脏病变漏诊的发现
肝脏偶发病变很常见，在40岁以上的患者中高达30%，根据病变的大小和患者的风险因素（包括潜在的肝脏疾病或已知的原发性癌症）评估有可能出现恶性肿瘤的风险。
