期刊阅读
Cancer Discov：新型疾病模型为不同基因型胶质瘤治疗提供思路
该研究通过构建16种新型组蛋白变异驱动的胶质瘤体内模型，研究了多种伴侣基因在不同分型的胶质瘤发生过程中的具体影响，并进一步探索了潜在的治疗方案。
Blood Cancer Discov：NPM1突变AML的诊断、风险分层和分子监测标准
该研究对 NPM1 突变 AML 的诊断、风险分层和分子学监测标准进行综述。
CANCER：ER18是多发性骨髓瘤动态高危的关键时间点
该研究基于中国血液疾病国家纵向队列研究，确定多发性骨髓瘤早期复发的关键时间节点，并描绘了早期复发与静态危险分层的联系，并整合动态危险因素构建了多时间点风险分层模型。
Cancer：伊马替尼问世后Ph阳性CML的预后改善情况：SEER 2000-2019年数据
MD安德森癌症中心Koji Sasaki教授等审查了 SEER 数据库中 Ph 阳性 CML 患者的预后，旨在反映美国国家数据，以确定与 OS 相关的因素。
【Blood Cancer Discov】BCMA CART后MRD评估的纵向预后价值
学者分析了II期KarMMa研究中，ide-cel治疗后血清学和MRD缓解深度的纵向预后价值。近日发表于《Blood Cancer Discovery》。
发现对淋巴瘤发展至关重要的通路，可绕过MYC蛋白实现治疗！
开发改进的小分子DHPS抑制剂，或抗蛋白质水平的饱和特异性靶向eIF5A-hypusine功能的小分子，是将这些发现转化为临床治疗的有吸引力的治疗方法。
《血癌发现》论文进一步证实，Exscientia的人工智能精准医疗平台可改善患者各项转归指标
研究结果显示，采用患者组织进行深度学习离体药物筛选是一种富有前景的工具，在确定晚期血癌有效个体化治疗药物方面优于传统方法
