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HUMAN BRAIN MAPPING:阿尔茨海默病神经精神症状与多模态脑网络相关
NPS与涉及复杂神经病理的多模态影像学模式相关，可以有效预测纵向认知衰退
Human Brain Mapping：首发未治疗精神分裂症患者伴听觉言语幻觉的颞叶、额叶皮质和丘脑存在半球间和半球内功能连接动态学异常
精神分裂症AVHs患者半球间和半球内dFCD的异常时间变异性主要集中在作为听觉和语言通路关键组成部分的颞叶、额叶皮质和丘脑。
HUMAN BRAIN MAPPING:右侧前海马形变与物质使用障碍遗传风险有关
FH+青少年右前海马体内向变形可能与FH+后代行为失调导致SUD的风险增加有关
HUMAN BRAIN MAPPING:海洛因成瘾者截断后额-边缘系统神经回路可部分恢复
海洛因成瘾者截断后受损的额-边缘系统神经回路可以部分恢复，这将支持认知能力的提高和渴望的减少。
HUMAN BRIAN MAPPING:大脑形态学指标可预测过度使用互联网的严重程度
大脑某些区域的变化比奖励系统和心理测量更具有预测性，对EIU更重要。
HUAN BRAIN MAPPING: 结构连接-功能连接偶联可预测特发性耳鸣患者在声音治疗效果
SC-FC偶联可以作为一种指标，用于预测特发性耳鸣患者在声音治疗前的预后。
HUAMN BRAIN MAPPING: CBF可作为测定rs-FC的替代方法
与基于BOLD的rs- fMRI相比，基于CBF的rs- fMRI在总采集时间超过10分钟的情况下可以作为获得可靠的rs- fMRI的替代方法。
HBM:基于结构 MRI 的脑特征鉴别MCI、PMCI 和 AD
该研究所提出的结构脑网络框架能够提取大脑特征，并在大脑映射、大脑通信和基于大脑网络的应用等学科中有许多潜在的应用
HUMAN BRAIN MAPPING：杏仁核神经突密度显像显示神经质的个体间差异
神经突密度的降低和La树突结构的相关变化可能会削弱其过滤功能。这也可能会导致无害的感觉信息被错误地认为具有威胁性，并导致杏仁核反应的改变
Human Brain Mapping：用超高场7T静息态fMRI可评估静息态核心网络中自发脑活动的稳定性和功能连接
通过UHF-MRI获取三个主要RS网络特性的高可靠性和可重复性，表明其可作为一种潜在的有用工具，用于寻找疾病相关的生物标志物。
HUMAN BRAIN MAPPING：非优势侧丘脑-皮层功能连接介导的脑灌注影响失语症患者的命名能力
脑卒中后失语症患者右侧丘脑亚区灌注变化通过丘脑-皮层回路影响命名能力。这项研究强调了非优势半球的神经血管病理生理学，并表明丘脑参与卒中命名。
HUMAN BRAIN MAPPING：pre-SMA与额下回的功能连接增强与强迫症的运动反应抑制能力相关
该研究强调了前SMA和IFG之间功能连接的改变对OCD运动反应抑制病理生理学的重要性。
HUMAN BRAIN MAPPING:小学时期阅读网络发育具有很强可塑性
在典型的大脑发育过程中，不同区域在小学阶段的特定时期共同发育。
HUMAN BRAIN MAPPING: 疾病的持续时间影响MDD网络模式
疾病的持续时间似乎对网络模式有影响。MDD患者的网络异常可能因MDD临床亚组的异质性而模糊或隐藏。脑可塑性可能会对病程相对较短的患者出现的异常网络模式产生恢复效应，因为在MDDL中异常可能会消失
HUMAN BRAIN MAPPING:基于脑电图和DTI的FC、结构连接测量有助于对创伤性脑损伤姿势控制机制的研究
网络连接强度和整合降低，以及更大的网络隔离与更差的平衡性能（COP和BBS）和更大的结构性脑损伤相关。
HUMAN BRAIN MAPPING:一种探索重度抑郁症患者的脑连接变化的新方法
通过结合结构和功能数据，awFC可以提高或降低区分MDD和HC的不同区域的连通性差异。这种方法可以帮助我们更全面地了解结构和功能连接的相互联系的本质，以及其与抑郁症的关系。
HBP：海马体积与精神分裂症维度有关
类精神病经历（PLE）意味着精神病风险，但是只有相当小的一部分报告这种精神病倾向的短暂表达的人会发展成精神病障碍。PLE在表现出精神分裂性人格特质特征的个体中升高，这些特征是行为、情感和认知特征，类似
HUMAN BRAIN MAPPING：重度抑郁症患者神经质、快感缺乏等症状与特定白质连接有关
该研究发现为MDD的状态和特质变量对大脑连接和认知的差异影响提供了证据。多变量方法显示了解释MDD内异质性的可行性，并将其追踪到特定的脑回路，从而增加了对生物学水平上异质性的更好理解。
HUMAN BRAIN MAPPING:你的痛点有多高，岛叶皮质来决定
后部IC不仅对于一般的疼痛感知，而且对于确定个体疼痛阈值也是如此。
父亲生育年龄影响孩子阅读能力
PatAGE是与后代阅读相关的重要因素，独立于语音加工，可能通过左后丘脑的成熟过程。
