关于循证医学、精准医学和大数据研究的几点看法
循证医学仍是当今最好的医学实践模式。需要注意的是，证据本身不等于决策，决策还必须考虑现有资源和人们的价值取向。证据显示，绝大多数患者不会因使用降血压、降血脂、降血糖、抗癌药而预防重要并发症或死亡，说明现代医学的很多诊断和治疗都不精准，找到那几个为数不多的对治疗有反应的患者就成了现代医学的梦。精准医学应运而生，但它并不是新概念，也不等于孤注一掷的基因测序。精准医学依赖的大队列多因素研究由来已久，也不
中华流行病学微平台 - 循证，精准，医学，大数据 - 2018-01-27
数据挖掘在医学上的应用
本篇将再多讲一讲数据挖掘在医学上的应用，希望能对感兴趣的朋友有所启发，也供从事其他行业数据挖掘应用的同仁参考。数据挖掘，又称知识发现（KDD），是从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中未被发现的知识。例如，数据挖掘可直接挖掘疾病高发人群，发现疾病及症状间的未知联系，探索化验指标间的影响关系及化验指标与疾病间的潜在影响，对未知的
洪松林 - 数据挖掘，医学 - 2015-09-27
AI医学落地医院加速，影像数据更易“入口”
90%的医疗数据是影像，它们来自CT、X线、磁共振、超声、PET等。如为一个癌症患者实施手术前，要拍片，以肿瘤的状况、血管狭窄程度
亿欧网 - AI，影像，影像数据 - 2018-03-07
病历智能分析系统如何助力医学大数据
目前很多医院的医生还停留在去病案室借阅病历，手工摘抄收集科研数据的阶段，效率十分低下。如何利用最新的人工智能技术，让机器“读懂”病历数据，提高临床科研效率和质量，是目前亟需解决的课题。对病历文本相关的智能分析主要涉及自然语言处理技术，相关研究开始于20世纪60年代的美国，衍生出包括医学信息抽取、临床问
中国数字医学 - 病历，智能分析 - 2018-01-16
CHC2017：医学大数据时代实现弯道超越
在中国心脏大会上，大会主席胡盛寿院士认为，医学“大数据”是信息大爆炸、计算机+互联网时代背景下的产物，是对现今医疗模式客观审视“倒逼”的结果。
中国循环杂志 - 医学，大数据，医疗模式 - 2017-08-14
手抄医学数据致美国每年损失超300亿
医疗设备中的医学数据导出是由护士完成，而这就是美国医疗错误中最常见的一种来源，导致美国的医疗健康系统损失300亿美金。该数据来源于一个非盈利医学研究组织——西方卫生研究所的一份调查。
生物谷 - 医学数据，医疗设备 - 2015-03-16
医工结合促进临床医学科研 清华医学研究数据平台试运行
日前，清华-青岛数据科学研究院与清华大学临床医学院就促进医工结合、推进医疗健康发展建立了长期的战略合作关系。双方共同努力搭建的清华医学研究数据平台首次公开演示。
清华大学数据科学研究院 - 医教研，医工结合 - 2017-09-19
如何获取“高质量数据”——大数据于临床医学价值的全景剖析
对于临床医生在日常诊疗工作的同时，还承担众多医学科研任务这个话题，业内至今仍颇多争议。现阶段，三级教学医院医生将大量的精力投入在病人诊治、自身学习以及医学教学工作中，能够开展科研项目的时间少之又少，而基层医院医生开展科研的能力、接触有价值病例的机会又相对不足，如此得到的科研成果也差强人意
动脉网 - 数据 - 2018-03-22
谭先杰对话郎景和：大数据时代医学
数字医学、大数据和人工智能已经越来越多地进入了我们的视野之中。科学家们和哲学家们都在思考，大数据和人工智能会将人类社会引向何方。具体到医学领域或者妇产科领域，我们该如何看待或应对大数据呢？
中国实用妇科与产科杂志 - 大数据时代医学 - 2018-01-10
临床医学数据标准化的几种方法
数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上，常见的数据归一化的方法有： min-max标准化(Min-max normalization)
MedSci原创 - 数据，统计 - 2012-11-14
医生必知的50个医学数据
1. 正常心率：每分钟75次健康成年人安静状态下，心率平均为每分钟75次。正常范围为每分钟60-100次。成人安静时心率超过100次/分钟，为心动过速；低于60次/分钟者，为心动过缓。心率可因年龄、性别及其他因素而变化，比如体温每升高1℃，心率可加快12-20次/分钟，女性心率比男性心率稍快，运动员的心率较慢，可低于每分钟60次等。2. 正常体温：36.3℃-37.2℃（口测法）。临床上通常用
医学生 - 医学数据 - 2015-04-07
收藏：常用医学公共数据库（含临床数据库，生信数据库和机器学习数据库）
美国国家癌症数据库(National Cancer Database, NCDB)，SEER(Surveillance, Epidemiology, and EndResults Program)
网络 - 公共数据库 - 2020-06-14
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