European Radiology：应用卷积神经网络的IVIM预测HCC微血管侵犯
带有体素内非相干运动（IVIM）的多b值DWI可以使用双指数模型区分真正的分子扩散和微毛细血管灌注，这可能比使用单指数模型计算的表观扩散系数（ADC）更准确地确定组织灌注和扩散。
MedSci原创 - HCC，卷积神经网络，IVIM - 2022-10-23
European Radiology：实现丘脑全自动分割的3D卷积神经网络！
丘脑是多发性硬化症过程中最早出现萎缩表现的脑结构之一，基于MRI的丘脑体积是预测从临床孤立的综合征到临床明确的多发性硬化症的一个重要标志。
MedSci原创 - 多发性硬化症，卷积神经网络 - 2023-02-13
European Radiology:使用级联卷积神经网络进行扁平足的自动诊断
虽然平足的严重程度可以通过平片诊断，但在足部负重侧位片中测量小腿间距角（CPA）、距第一跖骨角（TMA）和距骨角（TCA）被认为是诊断成人获得性平足畸形的金标准。
MedSci原创 - 卷积神经网络，扁平足 - 2024-01-11
European Radiology：深度卷积神经网络在MR椎体骨折检测方面的价值
进一步的诊断工作包括MR成像，例如排除影像学上的隐匿性骨折，检测神经压迫并指导治疗。
MedSci原创 - 椎体骨折，深度卷积 - 2023-08-20
European Radiology：动态增强MRI乳腺肿瘤的深度卷积神经网络三维分割
深度卷积神经网络（CNN）已经成为最先进的2D和3D医学图像分割方法，许多公共数据库和分割挑战可用于训练和测试CNN模型。
MedSci原创 - 乳腺肿瘤，卷积神经网络，增强MRI - 2023-01-30
European Radiology：卷积神经网络在脑转移瘤自动检测中的应用
利用深度学习技术（如神经网络）算法对脑转移瘤进行自动检测已引入临床应用。
MedSci原创 - 脑转移瘤，深度学习卷积神经网络 - 2022-04-06
European Radiology：使用全卷积神经网络的MR自动前列腺多区域分割
前列腺MRI报告将受益于对腺体的自动分析，以量化PSA密度和肿瘤/前列腺比例等指标，并通过先进的计算机辅助检测（CADe）应用来帮助放射科医生识别、定位和对病变评分。
MedSci原创 - MRI，前列腺癌，前列腺，深度学习 - 2023-07-05
Radiology:卷积神经网络，使评估肺结节每天的体积变化成为可能！
美国国家肺部筛查试验显示，低剂量CT筛查肺癌是一种可降低总死亡率的具有经济效益的检查手段。
MedSci原创 - 肺结节，CT，卷积神经网络 - 2021-06-11
ARCH PATHOL LAB MED：深度学习卷积神经网络可以识别常见的胃病理损伤模式？
目前你，大多数的深度学习(DL)研究都集中在肿瘤病理学上，而基本上没有涉及炎症病理学的领域。本研究探讨了DL在非肿瘤性胃活检中的应用。
MedSci原创 - 深度学习卷积神经网络 - 2020-04-05
European Radiology：基于深度卷积神经网络的颅咽管瘤MR图像的自动分割
深度神经网络（DNN）是一项多学科交叉的研究，可以缩短图像处理时间，利用医学影像领域的大数据提高诊断结果的可靠性。
MedSci原创 - 磁共振成像（MRI），深度神经网络，颅咽管瘤是 - 2023-02-21
European Radiology：基于卷积神经网络的肝细胞癌MRI半自动化分割
卷积神经网络工程（CNN）代表了DL的一个领域，可在学习过程中使用图像本身作为输入。
MedSci原创 - 肝细胞癌，卷积神经网络 - 2024-01-24
Radiology：基于卷积神经网络软件能够提高胸片中恶性肿瘤的检出率
利用深度卷积神经网络（DCNN）软件在胸片中检出恶性肺肿瘤结节的额外受益尚需多中心研究进行验证。
MedSci原创 - 肺结节，恶性，胸片，深度学习卷积神经网络 - 2020-05-26
技术向：一文读懂卷积神经网络
自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。
张雨石博客 - 卷积神经网络，技术 - 2016-04-01
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